[發明專利]一種帶有模板的綜合型換流站缺陷識別方法

有效

• 申請號: 202011041010.1
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112183342B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 施有安;郝韓兵;焦震;李冀;湯偉;杜鵬;魏南;廖軍;朱濤;劉之奎;李騰;李永熙;黃偉;張亮;熊劍;邵華;汪偉偉
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司檢修分公司;安徽南瑞繼遠電網技術有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V20/10;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101
• 代理人: 陸麗莉;何梅生

本發明公開了一種帶有模板的綜合型換流站缺陷識別方法，其步驟包括:1獲取換流站樣本庫中的基準圖片和待檢測圖片，樣本庫是基準圖片的集合，基準圖片是指換流站無隱患時的正常圖片，待檢測圖片為實時拍攝的相同換流站位置的圖片，2通過綜合兩種及以上檢測算法的同時比對結果，得到樣本庫中的基準圖片和待檢測圖片的差異圖，3根據差異圖提示隱患可能存在的位置。本發明能夠有效提高現有換流站缺陷識別準確率，降低誤報、漏報可能，減輕工作人員負擔。

技術領域

本發明涉及換流站設備技術領域，具體為一種帶有模板的綜合型換流站缺陷識別方法。

背景技術

換流站作為電力系統中的重要一環，發揮著極其重要的作用，但因其設備既多且雜，大部分設備的結構也很復雜，這使得對其進行全面準確的缺陷檢測變得極為困難?，F階段換流站缺陷檢查，主要還是通過人工巡查的方式來進行，這種方法費時費力，且因為人員數量與人員素質的影響，經常會出現誤檢、漏檢的情況。即使少數換流站通過智能化檢測設備，建立了在線巡查系統，降低了人力的參與，仍然無法滿足實際使用需要。究其原因，是因為一般在線巡查系統其缺陷檢測方法在換流站這種環境條件復雜、設備種類繁多的特點下準確性大打折扣，無法實現全面準確的缺陷識別。

發明內容

本發明是為了解決上述現有技術存在的不足之處，提出一種帶有模板的綜合型換流站缺陷識別方法，以期能提高換流站缺陷識別檢測準確性，降低誤報、漏報可能，減輕工作人員負擔，從而實現換流站整體效率的提升，減小大型事故發生的可能。

本發明為達到上述發明目的，采用如下技術方案：

本發明一種帶有模板的綜合型換流站缺陷識別方法的特點是按如下步驟進行：

步驟1、獲取換流站樣本庫中的基準圖片和待檢圖片，所述基準圖片為換流站無隱患時的正常圖片，所述待檢圖片為實時拍攝的相同換流站位置的圖片；

步驟2、基于所述基準圖片利用SSIM算法對待檢圖片進行檢測，得到SSIM檢測結果；

利用深度學習的機器視覺檢測算法對所述待檢圖片進行檢測，得到視覺算法檢測結果；

步驟3、判斷所述SSIM檢測結果中的基準圖片與待檢圖片的相似值是否大于所設定的相似度限值，若大于，則表示所述待檢圖片與正常圖片相同，即待檢圖片中未檢測出隱患；否則，則執行步驟4；

步驟4、判斷所述SSIM檢測結果是否存在差異判別框，若存在，則執行步驟5，否則，表示待檢圖片與正常圖片相同，即待檢圖片中未檢測出隱患；

步驟5、獲取差異判別框的數量，若差異判別框的數量為1時，則執行步驟6；若差異判別框數量為兩個及以上時，則執行步驟7；

步驟6、對視覺算法檢測結果進行判斷，并根據判斷結果，輸出結論；

步驟7、判斷所述視覺算法檢測結果中是否存在檢測框，若存在，則執行步驟8；否則，直接將差異判別框在待檢圖片上的顯示位置并作為隱患位置進行提示；

步驟8、判斷所述檢測框的數量是否為1，若是，則執行步驟9；否則，表示所述檢測框的數量為兩個及以上時，并執行步驟10；

步驟9、判斷檢測框的優先類別，并根據判斷結果輸出對應結論；

步驟10、判斷檢測框的種類是否含有優先類別，若含有優先類別時，則直接將所有檢測框在待檢圖片上的顯示位置作為隱患位置進行提示，否則，執行步驟11；

步驟11、對所有差異判別框分別與所有檢測框的重合度進行計算，若所得的重合度平均值達到所預設的閾值D時，則將所有檢測框在待檢圖片上的顯示位置作為隱患位置進行提示，否則，將所有差異判別框在待檢圖片上的顯示位置作為隱患位置進行提示。

本發明所述的綜合型換流站缺陷識別方法的特點也在于，所述步驟6是按如下步驟進行：