[發明專利]一種基于AI診斷的遠程會診系統和方法

有效

• 申請號: 202011040969.3
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112201336B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 李莉;楊升富;馬玉坤;歐偉光;孫國棟
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H30/20;G16H50/20
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 雷芬芬

本發明公開了一種基于AI診斷的遠程會診系統和方法，該系統包括：骨髓細胞影像采集單元、供操作醫生使用的第一終端、骨髓細胞學工作站、安裝有臨床決策支持系統的云端服務器、安裝有醫聯體與醫院HIS系統的醫院內部服務器、供遠程專家使用的第二終端；骨髓細胞影像采集單元、骨髓細胞學工作站、第一終端、云端服務器、第二終端依次連接；骨髓細胞學工作站還和醫院內部服務器連接，本發明的實現操作醫生和專家的語音視頻通話，實時遠程會診，提高會診靈活性，同時本發明輸出分級診斷結果提供為臨床診療提供輔助決策支持。

技術領域

本發明涉及遠程醫療技術領域，具體涉及一種基于AI診斷的遠程會診系統和方法。

背景技術

目前我國醫療衛生資源分布不均，特別是縣級以下醫療衛生資源欠缺；醫療水平發展不平衡，存在明顯的區域性差異，特別是農村和偏遠地區醫療技術水平較低。某些疾病對于縣級以下醫院的醫生來說很難確診，需要向上級醫院的專家咨詢診斷。利用遠程會診及輔助診斷系統可以讓欠發達地區的患者也能夠接受大醫院專家的診斷，提高基層醫院內窺鏡診斷水平，緩解偏遠地區的患者看病難、轉診比例高、異地就醫費用昂貴的問題，是未來醫療診斷的一種發展趨勢。

隨著現代醫學科技的發展，各種新技術逐步滲透進醫療領域，為了在一定程度上減輕檢驗醫師壓力，影像的人工智能輔助診斷系統被提出。人工智能+醫學影像是將人工智能技術具體應用在醫學影像的診斷上，目前主要分為兩部分，一是圖像識別，應用于感知環節，其主要目的是將影像這類非機構化數據進行分析，獲取一些有意義的信息。二是深度學習，應用于學習和分析環節，是人工智能應用的最核心環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。其中醫學影像處理就是將圖像處理技術用于醫學分析，例如細胞的形態學分析、細胞的識別等，都是圖像處理在醫學上的重要應用領域，特別是模式識別技術與圖像處理技術的結合，更增強了對細胞形態、病變等自動分析能力，有助于制定客觀、有效的治療方案。深度學習是人工智能的重要分支，通過機器對獲取的圖像數據進行學習，提取數據的特征信息，能夠對骨髓細胞影像進行自動的識別、標注、計數分析和分級診斷，還可以對骨髓細胞影像進行手動標注，并將手動標注的結果存入存儲模塊，系統對手動標注的信息進行記憶，逐步提升系統對骨髓細胞影像的辨別能力，為醫生提供決策診斷。遠程會診可以充分發揮大醫院的醫療技術優勢，對基層醫院的醫生進行骨髓細胞學的遠程診斷和咨詢，有利于解決了解決基層檢驗醫生短缺和經驗不足，是基層分級診療的有力手段。

現有的圖像遠程實時會診系統圖像清晰度低，傳輸后信號失真較大，傳輸速度受限，雙方溝通不順暢，遠程實時會診時專家難以對骨髓細胞圖像進行診斷，沒有異步離線模式，對時間和地點都有約束，靈活性差，時間成本高。

發明內容

本發明的目的是為了克服以上現有技術存在的不足，提供了一種靈活性高，遠程模式多樣的基于AI診斷的遠程會診系統。

本發明的目的通過以下的技術方案實現：

一種基于AI診斷的遠程會診系統，其特征在于，包括：影像采集單元、供操作醫生使用的第一終端、中間工作站、安裝有臨床決策支持系統的云端服務器、安裝有醫聯體與醫院HIS系統的醫院內部服務器、供遠程專家使用的第二終端；影像采集單元、中間工作站、第一終端、云端服務器、第二終端依次連接；中間工作站還和醫院內部服務器連接；其中第一終端和第二終端均安裝有遠程會診APP；影像采集單元，用于檢查待診斷部位，同時產生待診斷部位圖像視頻，并將待診斷部位圖像視頻發送至中間工作站；中間工作站，用于將待診斷部位圖像視頻傳輸至第一終端上，獲取醫聯體與醫院HIS系統上的患者資料并傳輸至第一終端上，接收第二終端傳輸的專家診斷報告，并傳輸至醫聯體與醫院HIS系統；第一終端，用于待診斷部位圖像視頻和患者資料，并實時將圖像視頻和患者資料傳輸到云端服務器上；并和第二終端建立連接，實現操作醫生和專家的語音視頻通話，實時遠程會診；云端服務器，包括基于AI診斷的深度學習模型，用于待診斷部位圖像視頻和患者資料輸入深度學習模型，深度學習模型輸出診斷結果；第二終端，用于獲取云端服務器上存儲的待診斷部位圖像視頻，供遠程專家診斷。