[發明專利]一種對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法及系統

在審

• 申請號: 202011040921.2
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112351440A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 閆風龍;朱興勇;李瑋;劉忠江
• 申請（專利權）人: 北京拓明科技有限公司
• 主分類號: H04W24/00
• 分類號: H04W24/00;H04W16/26
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;楊方

1.一種對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法，其特征在于，包括：

步驟A：獲取小區的負荷指標歷史數據；

步驟B：根據所述負荷指標歷史數據，基于泊松公式和概率乘法預測所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率；

步驟C：若所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率超過預設概率則將所述小區存入5G/4G高負荷待擴容小區資源池，并記錄入池日期和入池次數；

步驟D：根據所述入池日期和入池次數進行判斷，將符合第一條件的小區標識為5G/4G高負荷待擴容小區，將符合第二條件的小區移除并清除對應的入池日期和入池次數的記錄。

2.根據權利要求1所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法，其特征在于，步驟B包括：

步驟B1：選定能反映出高負荷本質的多個特征事件；

步驟B2：通過泊松公式預測所述小區在未來某一時間段內各特征事件出現的概率；

步驟B3：根據所述小區各特征事件出現的概率，基于概率算法計算所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率。

3.根據權利要求2所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法，其特征在于，步驟B3中，通過下式計算所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率P：

P＝P1*P2*…*Pn；

其中，P1為特征事件1出現的概率，P2為特征事件2出現的概率，Pn為特征事件n出現的概率。

4.根據權利要求3所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法，其特征在于，

n＝2；

所述特征事件1為：出現數據傳輸的RRC數大于或等于10的時長達到第一預設時長；

所述特征事件2為：出現max(上行PRB利用率，下行PRB利用率)大于或等于50％的時長達到第二預設時長。

5.根據權利要求1所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測方法，其特征在于，

所述第一條件為：小區在1個月內出現高負荷的天數大于15天，或者在1個月內出現高負荷的周數大于2周，或者在12個月內出現高負荷的月數大于6個月；

所述第二條件為：如果小區在1個月內出現高負荷的天數小于5天，或者在1個月內出現高負荷的周數小于1周，或者在12個月內出現高負荷的月數小于3個月。

6.一種對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取小區的負荷指標歷史數據；

預測模塊，用于根據所述負荷指標歷史數據，基于泊松公式和概率乘法預測所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率；

記錄模塊，用于若所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率超過預設概率則將所述小區存入5G/4G高負荷待擴容小區資源池，并記錄入池日期和入池次數；

篩選模塊，用于根據所述入池日期和入池次數進行判斷，將符合第一條件的小區標識為5G/4G高負荷待擴容小區，將符合第二條件的小區移除并清除對應的入池日期和入池次數的記錄。

7.根據權利要求6所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測系統，其特征在于，所述預測模塊具體用于：

選定能反映出高負荷本質的多個特征事件；

通過泊松公式預測所述小區在未來某一時間段內各特征事件出現的概率；

根據所述小區各特征事件出現的概率，基于概率算法計算所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率。

8.根據權利要求7所述的對5G/4G高負荷小區池化擴容的預測系統，其特征在于，所述預測模塊中，通過下式計算所述小區在未來某一時間段內出現高負荷的概率P：

P＝P1*P2*…*Pn；

其中，P1為特征事件1出現的概率，P2為特征事件2出現的概率，Pn為特征事件n出現的概率。