[發明專利]一種漏電保護器動作電流的調整方法有效
| 申請號: | 202011040824.3 | 申請日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN112072609B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 孟祥君;王鳳東;劉遠龍;姚剛;王勇;武志剛;劉恒杰;趙信華;亓占華 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司萊蕪供電公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H02H3/00 | 分類號: | H02H3/00;H02H3/26;H02H1/00 |
| 代理公司: | 淄博佳和專利代理事務所(普通合伙) 37223 | 代理人: | 孫愛華 |
| 地址: | 271100 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 漏電 保護 動作 電流 調整 方法 | ||
一種漏電保護器動作電流的調整方法,屬于低壓配電網電氣測量技術領域。其特征在于:包括動作電流調整系統,動作電流調整系統包括特征向量獲取模塊、數據預處理模塊以及漏電預測模型,還包括如下步驟:步驟1,通過特征向量獲取模塊獲取特征向量數據;步驟2,數據預處理模塊判斷特征向量數據的有效性;步驟3,數據預處理模塊將預處理后的數據送入漏電預測模型進行訓練或修正;步驟4,漏電預測模型輸出預測漏電流值,同時預測的漏電流值返回漏電預測模型進行數據修正;步驟5,對漏電保護器的電流動作定值進行調整。通過本漏電保護器動作電流的調整方法,可以對漏電保護器的動作定值進行提前自動調整,可以保證漏電保護器的靈敏度。
技術領域
一種漏電保護器動作電流的調整方法,屬于低壓配電網電氣測量技術領域。
背景技術
漏電保護是低壓配電網中用于防止漏電火災和人身觸電傷亡事故的重要技術。低壓配電網正常工作時,存在一定數值范圍的正常漏電流(又叫做剩余電流),該漏電流主要是線路對大地的三相不平衡電容電流,該漏電流屬于正常漏電流;除此之外,當出現單相接地故障時(人或物接觸某一相導線后),會產生一個額外的異常(故障漏電流)漏電流。漏電保護設計的目的即在線路只有正常漏電流時漏電保護器不動作,保證線路的正常運行;當有故障漏電流時,此時的正常漏電流與故障漏電流的和會超過漏電保護器的動作定值電流,此時會切斷線路電源以保護人體直接或間接觸電。
低壓配電網中的漏電保護采用漏電保護器(又叫剩余電流保護器)實現,一般采用三級保護,分為總保護、中級保護和末端保護??偙Wo為全網的總保護或主干線保護,裝設于變壓器出線側的綜合配電箱/配電室總開關上,作為配電臺區低壓側的第一級剩余電流動作保護器,當出現單相接地故障時,漏電保護器應動作切斷電源,防止人身間接觸電事故,同時可作為下一級保護的后備保護。中級保護為分支保護,安裝在總保和末保之間的低壓分支線上。如裝設于各分支線路的分線箱或用戶計量表前的進線開關,其保護范圍為分支線路設備。末端保護是指住宅配電保護(或稱戶保)或單臺用電設備的保護,該級保護主要用于直接觸電保護。
漏電保護器設計的目的是保證線路在發生單相接地故障時動作,在僅有正常電容泄漏電流時則不應該動作,但在實際應用中,受外界環境變化、電網結構變化、設備負荷大小的影響,會使得低壓配電線路的正常漏電流大小會存在一個較大的數值波動,若盲目的增大漏電保護器的漏電動作整定值,則會降低線路漏電保護的靈敏度,出現在較小異常漏電流時漏電保護器拒動的問題。
針對固定動作定值漏電保護器的不足,目前存在幾種典型處理方法:
1、在南方電網公司的企業標準中,在陰雨天將漏電保護器的動作定值提高,非陰雨天將漏電保護器的動作定值降低。這種方式僅僅考慮了濕度對正常泄漏電流的影響,即這種方法的缺點是未考慮其他因素(溫度、負荷電流造成的線路壓降、線路老化)對正常泄漏電流的影響,且其調整的電流動作定值數據缺乏理論依據,因此難以保證調整后的保護靈敏度。
2、在論文“自適應漏電保護技術及其應用”中所提到的一種解決方案是將漏電動作定值分為幾個區間的思路,其思路是利用溫度和濕度傳感器檢測當前的環境溫度和濕度,由此根據該溫度和濕度值對漏電的電流動作定值做出提前調整,以保證漏電保護器的投運率,這種方式所存在的不足之處在于:沒有考慮其他因素的影響,如負荷電流大小對線路阻抗的影響;線路老化對剩余電流變化的影響以及溫濕度變化對泄漏電流的影響等,因此這種方式僅僅是根據經驗值設定一個調整值,因此該方法的保護靈敏度也同樣難以保證。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:克服現有技術的不足,提供一種可以對漏電保護器的動作定值進行提前自動調整,可以保證漏電保護器靈敏度的漏電保護器動作電流的調整方法。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:該漏電保護器動作電流的調整方法,其特征在于:包括動作電流調整系統,動作電流調整系統包括特征向量獲取模塊、數據預處理模塊以及漏電預測模型,還包括如下步驟:
步驟1,通過特征向量獲取模塊獲取特征向量數據;
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