[發(fā)明專利]基于二維圖像生成房間結(jié)構(gòu)模型的方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011040132.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112116714A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉程林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 貝殼技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T17/10 | 分類號(hào): | G06T17/10;G06T19/20;G06T7/10;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 二維 圖像 生成 房間 結(jié)構(gòu) 模型 方法 裝置 | ||
1.一種基于二維圖像生成房間結(jié)構(gòu)模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取房間的單張二維圖像;
將所述二維圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出所述二維圖像對(duì)應(yīng)的深度信息及結(jié)構(gòu)分割信息、物品分割信息;所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)預(yù)先獲取的二維圖像和對(duì)應(yīng)的三維圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系訓(xùn)練;
獲取所述深度信息對(duì)應(yīng)點(diǎn)云數(shù)據(jù);根據(jù)所述結(jié)構(gòu)分割信息、物品分割信息,去除所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的物品信息,保留結(jié)構(gòu)信息;
獲取所述結(jié)構(gòu)信息中的水平面信息和高度信息;
根據(jù)所述水平面信息和高度信息對(duì)所述房間建立所述二維圖像對(duì)應(yīng)的三維房間結(jié)構(gòu)模型。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)如下方式訓(xùn)練:
獲取二維圖像及對(duì)應(yīng)的三維圖像;
通過(guò)密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將所述二維圖像中對(duì)應(yīng)的像素與三維圖像中的深度信息及結(jié)構(gòu)分割信息對(duì)應(yīng),得到對(duì)應(yīng)信息;
對(duì)所述對(duì)應(yīng)信息進(jìn)行處理,得到二維圖像與三維圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,還包括:
通過(guò)掩膜卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,獲取所述二維圖像中房間物品的物品分割信息;
根據(jù)所述物品分割信息與對(duì)應(yīng)的三維圖像中的物品信息對(duì)所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述深度信息對(duì)應(yīng)點(diǎn)云數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述二維圖像對(duì)應(yīng)相機(jī)的參數(shù),將所述深度信息轉(zhuǎn)換為點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述水平面信息,根據(jù)如下方式獲取:
獲取所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的水平面點(diǎn)云數(shù)據(jù);
根據(jù)最小二乘法擬合所述水平面點(diǎn)云數(shù)據(jù)的法線方向;
根據(jù)所述法線方向?qū)λ鳇c(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行豎直校正,得到垂直于豎直方向的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的水平面信息。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述高度信息,根據(jù)如下方式獲取:
將所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到所述水平面上,得到密度圖;
根據(jù)所述密度圖得到所述結(jié)構(gòu)信息中的墻壁信息;
根據(jù)所述墻壁信息得到所述高度信息。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述水平面信息和高度信息對(duì)所述房間建立三維房間結(jié)構(gòu)模型,包括:
將所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到所述水平面信息對(duì)應(yīng)的水平面上,得到二維投影戶型圖;
根據(jù)曼哈頓假設(shè)對(duì)所述二維投影戶型圖進(jìn)行約束,得到校正后的二維投影戶型圖;
根據(jù)所述二維投影戶型圖和高度信息對(duì)所述房間建立三維房間結(jié)構(gòu)模型。
8.一種基于二維圖像生成房間結(jié)構(gòu)模型的裝置,其特征在于,包括:
二維圖像獲取單元,用于獲取房間的單張二維圖像;
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷單元,用于將所述二維圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出所述二維圖像對(duì)應(yīng)的深度信息及結(jié)構(gòu)分割信息、物品分割信息;所述三維圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)預(yù)先獲取的二維圖像和對(duì)應(yīng)的三維圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系訓(xùn)練;
結(jié)構(gòu)信息獲取單元,用于獲取所述深度信息對(duì)應(yīng)點(diǎn)云數(shù)據(jù);根據(jù)所述結(jié)構(gòu)分割信息、物品分割信息,去除所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的物品信息,保留結(jié)構(gòu)信息;
平面信息獲取單元,用于獲取所述結(jié)構(gòu)信息中的水平面信息和高度信息;
結(jié)構(gòu)模型生成單元,用于根據(jù)所述水平面信息和高度信息對(duì)所述房間建立所述二維圖像對(duì)應(yīng)的三維房間結(jié)構(gòu)模型。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7任一所述的方法。
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
處理器;
用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;
所述處理器,用于從所述存儲(chǔ)器中讀取所述可執(zhí)行指令,并執(zhí)行所述指令以實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一所述的方法。
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