[發(fā)明專利]一種盲信號分離方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011039886.2
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112217749A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王詠平
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢工程大學(xué)
• 主分類號: H04L25/02
• 分類號: H04L25/02;H04L25/03
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 尉保芳

1.一種盲信號分離方法，其特征在于，包括如下步驟：

從n個預(yù)設(shè)傳感器中分別獲得n個混合信號，并分別對所述n個混合信號進行超球面映射集合處理，得到映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合；

對所述集合進行超球面上數(shù)據(jù)點的估計處理，得到最佳不相似閾值和最佳聚類數(shù)量；

根據(jù)所述最佳聚類數(shù)量對所述集合和所述最佳不相似閾值進行劃分處理，得到多個聚類；

分別對多個所述聚類進行均值點判斷，得到多個列矢量；

對多個所述列矢量進行混合矩陣的計算，得到混合矩陣；

對所述混合矩陣進行矩陣的判斷，得到原始信號矢量估計值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲信號分離方法，其特征在于，所述分別對所述n個混合信號進行超球面映射集合處理，得到映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合的過程包括：

利用短時傅里葉變換算法分別對n個所述混合信號進行轉(zhuǎn)換處理，得到n個時頻域信號；

將所述n個時頻域信號映射在n維空間中，得到多個數(shù)據(jù)點；

對多個所述數(shù)據(jù)點進行標(biāo)準(zhǔn)差計算，得到數(shù)據(jù)點標(biāo)準(zhǔn)差；

通過所述數(shù)據(jù)點標(biāo)準(zhǔn)差對多個所述數(shù)據(jù)點進行集合處理，得到映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的盲信號分離方法，其特征在于，所述通過所述數(shù)據(jù)點標(biāo)準(zhǔn)差對多個所述數(shù)據(jù)點進行集合處理，得到映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合的過程包括：

通過第一式以及所述數(shù)據(jù)點標(biāo)準(zhǔn)差對多個所述數(shù)據(jù)點進行集合處理，得到映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合，所述第一式為:

C＝{||x||^-1x|||x||m×L₀},

其中，L₀為數(shù)據(jù)點標(biāo)準(zhǔn)差，C為映射至超球面上數(shù)據(jù)點的集合，x為數(shù)據(jù)點，m為倍數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的盲信號分離方法，其特征在于，所述對所述集合進行超球面上數(shù)據(jù)點的估計處理，得到最佳不相似閾值和最佳聚類數(shù)量的過程包括：

對所述集合進行不相似閾值的計算，得到多個不相似閾值；

通過BSAS順序聚類算法分別對多個所述不相似閾值進行聚類數(shù)量的估計，得到多個聚類數(shù)量；

對多個所述聚類數(shù)量的重復(fù)次數(shù)進行統(tǒng)計，并將重復(fù)次數(shù)最多的所述聚類數(shù)量作為最佳聚類數(shù)量；

計算所述最佳聚類數(shù)量對應(yīng)的多個所述不相似閾值的幾何平均值，得到最佳不相似閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的盲信號分離方法，其特征在于，所述對所述集合進行不相似閾值的計算，得到多個不相似閾值的過程包括：

通過第二式對所述集合進行不相似閾值的計算，得到多個不相似閾值，所述第二式為：

Θ_i＝exp(-i/4)×d，

其中，i＝1,…,H，d為所述集合中任意兩個數(shù)據(jù)點間距離的最大值，Θ_i為不相似閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的盲信號分離方法，其特征在于，所述根據(jù)所述最佳聚類數(shù)量對所述集合和所述最佳不相似閾值進行劃分處理，得到多個聚類的過程包括：

利用MBSAS聚類算法根據(jù)所述最佳聚類數(shù)量對所述集合和所述最佳不相似閾值進行劃分處理，得到多個聚類。