[發(fā)明專(zhuān)利]用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏信道生成和推斷的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011039200.X | 申請(qǐng)日: | 2020-09-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113078974B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭敏 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 百度(美國(guó))有限責(zé)任公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04B17/391 | 分類(lèi)號(hào): | H04B17/391;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達(dá)佐;王艷春 |
| 地址: | 美國(guó)加利*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 稀疏 信道 生成 推斷 方法 | ||
1.用于操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推斷層的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法,所述方法包括:
讀取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推斷層的元數(shù)據(jù),所述推斷層包括多個(gè)信道,并且所述元數(shù)據(jù)包括與所述多個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的多個(gè)信道核的信道稀疏度度量;
將與所述多個(gè)信道中的一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的所述信道核的所述信道稀疏度度量與稀疏推斷閾值進(jìn)行比較;以及
響應(yīng)于確定出對(duì)應(yīng)于所述一個(gè)信道的所述信道核的所述信道稀疏度度量大于所述稀疏推斷閾值,啟用所述一個(gè)信道的推斷操作;或者
響應(yīng)于確定出對(duì)應(yīng)于所述一個(gè)信道的所述信道核的所述信道稀疏度度量小于或等于所述稀疏推斷閾值,禁用所述一個(gè)信道的推斷操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述稀疏推斷閾值根據(jù)所述推斷操作的所需速度或準(zhǔn)確性進(jìn)行動(dòng)態(tài)地調(diào)整。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
讀取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的附加推斷層的元數(shù)據(jù);以及
將與所述附加推斷層的一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的信道核的信道稀疏度度量與第二稀疏推斷閾值進(jìn)行比較;以及
響應(yīng)于確定與所述附加推斷層的所述一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的所述信道核的所述信道稀疏度度量大于所述第二稀疏推斷閾值,控制所述附加推斷層的所述一個(gè)信道的推斷操作。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以生成與所述推斷層的多個(gè)原始信道相對(duì)應(yīng)的多個(gè)原始信道核;
根據(jù)所述多個(gè)原始信道核的信道稀疏度度量對(duì)所述推斷層的所述多個(gè)原始信道核進(jìn)行排序,以確定所述推斷層的對(duì)應(yīng)的所述原始信道是密集信道還是稀疏信道;
將所述推斷層的所有稀疏信道合并為合并后的稀疏信道,以生成合并后的信道核;以及
重新訓(xùn)練所述合并后的信道核,以生成對(duì)應(yīng)于所述合并后的稀疏信道的重新訓(xùn)練的合并后的信道核,同時(shí)保持與所述推斷層的所有密集信道對(duì)應(yīng)的所述原始信道核固定。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,還包括:
將所述推斷層的所述多個(gè)信道生成為包括所述推斷層的所有密集信道和所述合并后的稀疏信道;
確定所述重新訓(xùn)練的合并后的信道核的信道稀疏度度量;以及
將與所述合并后的稀疏信道相對(duì)應(yīng)的所述重新訓(xùn)練的合并后的信道核的所述信道稀疏度度量以及與所述推斷層的所有密集信道相對(duì)應(yīng)的所述原始信道核的所述信道稀疏度度量存儲(chǔ)到所述元數(shù)據(jù)中。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,將與所述多個(gè)信道中的所述一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的所述信道核的所述信道稀疏度度量與稀疏推斷閾值進(jìn)行比較包括:
將對(duì)應(yīng)于所述合并后的稀疏信道的所述重新訓(xùn)練的合并后的信道核的所述信道稀疏度度量與所述稀疏推斷閾值進(jìn)行比較。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,還包括:
將與所述推斷層的所述密集信道中的一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的所述原始信道核的所述信道稀疏度度量與所述稀疏推斷閾值進(jìn)行比較;以及
響應(yīng)于確定與所述密集信道的所述一個(gè)信道相對(duì)應(yīng)的所述原始信道核的所述信道稀疏度度量大于所述稀疏推斷閾值,控制所述推斷層的所述密集信道的所述一個(gè)信道的推斷操作。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,根據(jù)所述多個(gè)原始信道核的信道稀疏度度量對(duì)所述推斷層的所述多個(gè)原始信道核進(jìn)行排序,以確定所述推斷層的對(duì)應(yīng)的所述原始信道是密集信道還是稀疏信道包括:
重新排列所述推斷層的所述多個(gè)原始信道,以將所有密集信道和所有稀疏信道分別進(jìn)行分組。
9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,將所述推斷層的所有稀疏信道合并為合并后的稀疏信道,以生成合并后的信道核包括:
將與所述推斷層的所有稀疏信道相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)原始信道核進(jìn)行合并,以生成所述合并后的信道核。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于百度(美國(guó))有限責(zé)任公司,未經(jīng)百度(美國(guó))有限責(zé)任公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011039200.X/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法、計(jì)算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成方法、生成裝置和電子設(shè)備
- 一種舌診方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
- 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法及相關(guān)轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種適應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器及其操作方法、電氣設(shè)備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法及裝置
- 接入點(diǎn)及其無(wú)線信道選擇方法
- 信道傳輸裝置和信道傳輸方法
- 信道切換方法、網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)
- 小區(qū)間干擾抑制方法、裝置
- 用于終端選擇駐留CDMA信道的方法及裝置
- 一種多信道系統(tǒng)自動(dòng)光功率降低的方法及裝置
- 一種信道分配的方法及裝置
- 信道預(yù)測(cè)方法、無(wú)線通信系統(tǒng)以及存儲(chǔ)設(shè)備
- 一種信道選擇方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備
- 一種無(wú)線OFDM系統(tǒng)的信道平滑方法及系統(tǒng)





