[發明專利]信息處理裝置、學習裝置以及信息處理方法

有效

• 申請號: 202011038876.7
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112590392B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 佐藤克彰;鈴木一永
• 申請（專利權）人: 精工愛普生株式會社
• 主分類號: B41J2/01
• 分類號: B41J2/01;B41J2/14;B41J29/393;G06N20/00
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 姜克偉

本發明提供一種用于針對印刷頭的噴嘴板中的結露的產生而執行適當的處理的信息處理裝置、學習裝置以及信息處理方法。信息處理裝置(200)包括：存儲部(230)，其對基于將溫度信息、設定信息和對策信息建立了對應關系的數據組而進行機械學習從而得到的學習完畢模型進行存儲；接受部(210)，其接受由印刷頭(30)實施的油墨噴出時的溫度信息以及設定信息；處理部(220)，其基于所接受到的溫度信息、設定信息和學習完畢模型來決定針對結露而執行的對策。

技術領域

本發明涉及一種信息處理裝置、學習裝置以及信息處理方法等。

背景技術

在被搭載于印刷裝置上的印刷頭的噴嘴板表面上，有時會因周圍的環境溫度、環境濕度的影響而發生結露。在例如專利文獻1中，公開了一種因印刷區域內的溫度上升而產生與頭之間的溫度差，從而在噴嘴面上產生結露的情況。

在專利文獻1中，公開了一種根據油墨消耗量來預測結露量的方法、以及通過光模塊來檢測結露量的方法。但是，由于在結露的發生狀況中，關聯有油墨消耗量以外的各種各樣的因素，因此在專利文獻1的方法中難以進行在足夠精度下的預測。此外，在設置了光模塊等的專用的檢測部的情況下，部件數量就會增多。此外，在專利文獻1等的現有的方法中，并沒有與機器學習有關的公開。

專利文獻1：日本特開2015-131419號公報

發明內容

本公開的一個方式涉及一種信息處理裝置，其包括：存儲部，其對基于如下數據組而進行機械學習從而得到的學習完畢模型進行存儲，所述數據組為，將具有印刷頭的印刷裝置的使用環境以及所述印刷頭的噴嘴板中的至少一方的溫度信息、通過所述印刷頭而向印刷介質噴出油墨時的設定信息、和表示針對在所述噴嘴板上所產生的結露的對策的對策信息建立了對應關系的數據組；接受部，其接受由所述印刷頭實施的油墨噴出時的所述溫度信息以及所述設定信息；處理部，其基于所接受到的所述溫度信息、所述設定信息和所述學習完畢模型來決定針對所述結露而執行的所述對策。

附圖說明

圖1為印刷裝置的結構例。

圖2為表示印刷頭周邊的結構的圖。

圖3為表示頭單元的結構的剖視圖。

圖4為對印刷頭中的頭單元的配置例進行說明的圖。

圖5為對因結露而導致的飛行彎曲進行說明的圖。

圖6為對結露的發生因素進行說明的圖。

圖7為學習裝置的結構例。

圖8為神經網絡的說明圖。

圖9為神經網絡的輸入和輸出的示例。

圖10為噴嘴板圖像的示例。

圖11為神經網絡的輸入和輸出的示例。

圖12為信息處理裝置的結構例。

圖13為信息處理裝置的其他結構例。

圖14為對信息處理裝置中的處理進行說明的流程圖。

圖15為神經網絡的輸入和輸出的示例。

圖16為對信息處理裝置中的處理進行說明的其他流程圖。

具體實施方式

以下，對本實施方式進行說明。另外，在下文中所說明的本實施方式并非對權利要求書中所記載的內容進行不當限定。此外，在本實施方式中所說明的結構的全部內容并不一定都是必須結構要件。

1.概要

1.1印刷裝置的結構例