[發明專利]賬戶識別方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011038401.8
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN114282924A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 秦晶洋;鄭少平;古開元;謝強
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;G06Q20/08;G06F16/951;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 徐立

1.一種賬戶識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一賬戶的資源轉出信息，所述資源轉出信息包括所述第一賬戶的虛擬資源轉出時間以及轉出的虛擬資源數量，所述第一賬戶為在目標時間段內轉出虛擬資源的次數符合第一目標條件的賬戶；

從多個資源轉出條件中確定目標資源轉出條件，所述目標資源轉出條件與所述資源轉出信息匹配，所述多個資源轉出條件用于表示第一類目標賬戶的資源轉出行為特征；

獲取與所述目標資源轉出條件對應的第一類型參數；

將所述資源轉出信息和所述第一賬戶的第一賬戶特征信息輸入第一分類模型，通過所述第一分類模型，對所述第一賬戶進行分類，輸出所述第一賬戶的第二類型參數；

將所述第一類型參數和所述第二類型參數進行融合，得到第三類型參數，所述第三類型參數用于表示所述第一賬戶的類型；

響應于所述第一賬戶的所述第三類型參數符合第二目標條件，將所述第一賬戶識別為所述第一類目標賬戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從多個資源轉出條件中確定目標資源轉出條件包括：

將所述資源轉出信息分別與所述多個資源轉出條件進行比較；

響應于所述資源轉出信息符合任一資源轉出條件，將所述任一資源轉出條件確定為所述目標資源轉出條件。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分類模型包括第一類決策樹子模型和第二類決策樹子模型，所述通過所述第一分類模型，對所述第一賬戶進行分類，輸出所述第一賬戶的第二類型參數包括：

通過所述第一類決策樹子模型的多棵第一決策樹的多個葉子節點，對所述資源轉出信息和所述第一賬戶特征進行分類，輸出所述第一賬戶對應的第一分類參數，所述多棵第一決策樹為輸出結果相互獨立的決策樹；

通過所述第二類決策樹子模型的多棵第二決策樹的多個葉子節點，對所述資源轉出信息和所述第一賬戶特征進行分類，輸出所述第一賬戶對應的第二分類參數，所述多棵第二決策樹為輸出結果相互關聯的決策樹；

根據所述第一分類參數和所述第二分類參數，輸出所述第一賬戶的所述第二類型參數；

其中，所述葉子節點為分類條件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一分類參數和所述第二分類參數，輸出所述第一賬戶的所述第二類型參數包括：

對所述第一分類參數和所述第二分類參數進行邏輯回歸處理，輸出所述第一賬戶的所述第二類型參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一類型參數和所述第二類型參數進行融合，得到第三類型參數包括：

對所述第一類型參數和所述第二類型參數進行邏輯回歸處理，得到所述第三類型參數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一賬戶的資源轉出信息之前，所述方法還包括：

獲取目標虛擬資源轉出次數，所述目標虛擬資源轉出次數為出現概率小于第一概率閾值的虛擬資源轉出次數；

響應于任一賬戶在所述目標時間段內的虛擬資源轉出次數與所述目標虛擬資源轉出次數相同，將所述任一賬戶確定為所述第一賬戶。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述目標虛擬資源轉出次數的確定方法包括：

獲取多個賬戶在所述目標時間段內的虛擬資源轉出次數；

對多個散點進行線性擬合，得到擬合曲線，所述多個散點用于表示多個虛擬資源轉出次數以及所述多個虛擬資源轉出次數對應的賬戶數量；

響應于所述擬合曲線對所述多個散點的擬合優度小于擬合優度閾值，確定所述多個散點與所述擬合曲線之間的距離；

響應于任一散點與所述擬合曲線之間的距離大于第一距離閾值，確定所述任一散點對應的所述目標虛擬資源轉出次數。