[發明專利]一種過氧乙酰自由基濃度估算方法有效
| 申請號： | 202011038279.4 | 申請日： | 2020-09-28 |
| 公開（公告）號： | CN112147258B | 公開（公告）日： | 2022-07-12 |
| 發明（設計）人： | 李少華;尚永昌;孫程;高超;李雅微;董浩;王宏杰;崔志旺;劉佳 | 申請（專利權）人： | 河北先河環保科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G01N30/02 | 分類號： | G01N30/02;G01N30/86;G01N33/00 |
| 代理公司： | 河北知亦可為專利代理事務所(特殊普通合伙) 13115 | 代理人： | 周大偉 |
| 地址： | 050035 *** | 國省代碼： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 過氧 乙酰 自由基 濃度 估算 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種過氧乙酰自由基濃度估算方法，其特征在于，包括以下步驟，
S1：確定NO濃度、NO2濃度、PAN濃度、濕度和氣壓作為自變量，過氧乙酰自由基濃度作為因變量；
S2：記錄自變量參數和因變量參數的歷史數據，得到自變量因變量參數歷史數據；
S3：將所述自變量因變量參數歷史數據輸入隨機森林模型，得出估算模型；
步驟S3具體包括，
S3A，由所述自變量因變量參數歷史數據，得到訓練數據集合；
步驟S3A具體包括，
S3A1：將所述自變量因變量參數歷史數據作為訓練樣本，將訓練樣本分為10類，分類標準為，按照相對濕度，0%RH~100%RH每隔10%為一類；
S3A2：10類所述訓練樣本中的每類都隨機劃分為訓練集和測試集；
S3A3：將10類所述訓練集，每一類隨機選取一個實例，得到一組訓練數據，從而得到所述訓練數據集合；
S3B，將所述訓練數據集合輸入隨機森林模型，得到所述估算模型；
步驟S3B具體包括，
S3B1：從所述訓練數據集合中選取不同的一組訓練數據，輸入隨機森林模型，經過N次訓練，把每一次訓練中的元參數保留，最終得到最優元參數，得到估算模型；
S4：記錄實測所得的自變量參數，得到實測數據，將所述實測數據輸入所述估算模型，得出因變量過氧乙酰自由基PA濃度估算值。
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