[發明專利]自動管理廣告投放的方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202011037951.8
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112348564A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 陳博;鄭盛麟;黎文杰;張嘉偉
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 何懷燕

1.一種自動管理廣告投放的方法，用于管理廣告的投放渠道及對應于投放渠道的投放模式，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個歷史廣告投放的特征數據及對應的實際效果數據，所述特征數據包括投放渠道數據及投放模式數據，將其作為訓練數據；

建立用于計算廣告投放效果的機器自學習模型，使用所述訓練數據訓練所述機器自學習模型，以獲得所述特征數據與所述實際效果數據之間的關聯關系；

將要投放的廣告的特征數據輸入所述訓練好的機器自學習模型以預測其獲得的實際效果，并生成對該要投放的廣告的投放渠道及投放模式的建議數據；

根據所述建議數據修改所述要投放的廣告的特征數據。

2.根據權利要求1所述的自動管理廣告投放的方法，其特征在于，所述廣告投放的實際效果數據包括以下的至少一個：所述廣告的瀏覽人次數據、有效用戶數據。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的自動管理廣告投放的方法，其特征在于，所述廣告投放的實際效果數據包括以下的至少一個：所述廣告的單位產出的成本數據、單位時間的產出數據。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的自動管理廣告投放的方法，其特征在于，所述生成對該要投放的廣告的投放渠道及投放模式的建議數據包括：

使用所述機器自學習模型計算各特征數據的影響因子，根據影響因子與預定影響因子的比較生成建議數據。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的自動管理廣告投放的方法，其特征在于，根據影響因子與預定影響因子的比較生成建議數據，包括：

計算所述影響因子對所述預定影響因子之間的差值，根據差值大小對所述影響因子進行排序，根據排序在前的一個或多個影響因子生成所述建議數據。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的自動管理廣告投放的方法，其特征在于，根據影響因子與預定影響因子的比較生成建議數據，包括：

計算所述影響因子對投放效果的貢獻值，根據所述貢獻值高低對所述影響因子進行排序，根據排序在前的一個或多個影響因子與相應的預定因子的差值，生成所述建議數據。

7.一種自動管理廣告投放的裝置，用于管理廣告的投放渠道及對應于投放渠道的投放模式，其特征在于，所述裝置包括：

訓練數據獲取模塊，獲取多個歷史廣告投放的特征數據及對應的實際效果數據，所述特征數據包括投放渠道數據及投放模式數據，將其作為訓練數據；

模型訓練模塊，建立用于計算廣告投放效果的機器自學習模型，使用所述訓練數據訓練所述機器自學習模型，以獲得所述特征數據與所述實際效果數據之間的關聯關系；

投放預測模塊，將要投放的廣告的特征數據輸入所述訓練好的機器自學習模型以預測其獲得的實際效果，并生成對該要投放的廣告的投放渠道及投放模式的建議數據；

建議修改模塊，根據所述建議數據修改所述要投放的廣告的特征數據。

8.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-6中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被處理器執行時，實現權利要求1-6中任一項所述的方法。