[發明專利]錯字檢測識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011037561.0
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112149680A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 李全恩;李雪冬
• 申請（專利權）人: 武漢悅學幫網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06F40/279;G06F40/216;G06F40/30
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 吳迪

本公開提供了一種錯字檢測識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該錯字檢測識別方法包括：獲取用戶的作文圖片信息；對作文圖片信息進行檢測識別，以獲取作文圖片信息對應的文本內容；根據預先訓練的語義模型對文本內容進行錯字檢測，并根據檢測結果產生相應的提示信息。本公開實施例可以通過獲取用戶的手寫作文圖片來對作文中的錯別字進行檢測，并根據檢測結果產生相應的提示信息，以對用戶進行提醒，使得教師或者家長在批閱時可以直觀快速的發現錯字，避免了因錯字而帶來的審閱困擾，提高了審閱效率。

技術領域

本公開涉及人工智能領域，具體而言，涉及一種錯字檢測識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

目前，針對學生、學員或者研究員手寫的文章，在核稿階段，都是由審批人員逐字逐句進行檢查和批閱。但是，由于撰稿人在撰寫過程中，不可避免會存在粗心和筆誤的情況，使得寫出來的文章難免會出現錯別字和表達不正確的地方，這就給審批人員帶來了不小的困擾。

發明內容

本公開實施例至少提供一種錯字檢測識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

第一方面，本公開實施例提供了一種錯字檢測識別方法，包括：

獲取用戶的作文圖片信息；

對所述作文圖片信息進行檢測識別，以獲取所述作文圖片信息對應的文本內容；

根據預先訓練的語義模型對所述文本內容進行錯字檢測，并根據檢測結果產生相應的提示信息。

本公開實施例中，通過獲取用戶作文圖片信息，對作文圖片信息進行檢測識別以獲取作文圖片信息對應的文本內容，并根據預先訓練的語義模型對所述文本內容進行錯字檢測，可以自動的對作文中的錯別字進行檢測，并根據檢測結果產生相應的提示信息，以對用戶進行提醒，使得教師或者家長在批閱時可以直觀快速的發現錯字，避免了因錯字而帶來的困擾，提高了審閱效率。

根據第一方面，在一種可能的實施方式中，所述對所述作文圖片信息進行檢測識別，以獲取所述作文圖片信息對應的文本內容，包括：

對所述作文圖片信息進行切分以得到多個單字圖像塊，并確定每個單字圖像塊在所述作文圖片信息中的位置；

對每個單字圖像塊進行檢測識別，以得到每個單字圖像塊所對應的識別候選字以及每個識別候選字的概率；

將每個單字圖像塊所對應的識別候選字中概率最高且大于特定閾值的識別候選字確定為該單字圖像塊所對應單字文本；

根據每個單字文本的位置將多個單字文本組合以獲得所述文本內容。

本公開實施例中，通過對作文圖片信息的切分可以獲得多個單字圖像塊，并通過對每個單字圖像塊進行識別以獲得每個單字圖像塊對應的單字文本，再根據每個單字文本的位置將多個單字文本組合，從而實現了從圖片到文本內容的提取與轉換。

根據第一方面，在一種可能的實施方式中，所述將每個單字圖像塊所對應的識別候選字中概率最高且大于特定閾值的識別候選字確定為該單字圖像塊所對應單字文本之后，所述錯字檢測識別方法還包括：

基于已經識別出的單字文本，根據預先訓練的語義模型對不存在某一識別候選字的概率大于該特定閾值的單字圖像塊進行識別，以得到其所對應的單字文本。

本公開實施例中，在無法識別出某一位置上的單字文本時，通過語義模型來進一步確認該位置上的單字文本，進一步提高了對作文圖片識別的準確度。

根據第一方面，在一種可能的實施方式中，所述基于已經識別出的單字文本，根據預先訓練的語義模型對不存在某一識別候選字的概率大于該特定閾值的單字圖像塊進行識別，以得到其所對應的單字文本，包括：