[發明專利]一種防止學習中發呆的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011036412.2
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112132714A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 樊星
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種防止學習中發呆的方法，其特征在于，包括：

獲取目標學生在學習中發呆的歷史數據；

根據預定發呆程度算法，計算得到所述目標學生在學習中的發呆程度；

根據預定發呆發展方向算法，計算得到所述目標學生在學習中發呆的發展方向；其中，所述發呆發展方向是發呆程度的函數；

根據所述目標學生在學習中發呆的發展方向和預定判斷準則，判斷所述目標學生在學習中的發呆情況是否加重；

若所述目標學生在學習中的發呆情況加重，則在所述目標學生的下一次學習中對其進行提醒。

2.如權利要求1所述的防止學習中發呆的方法，其特征在于，所述預定發呆程度算法為：

根據以下公式(1)計算學生在學習中的發呆程度：

其中，P(a)表示所述目標學生在第a次學習中的發呆程度值；E(a)表示所述目標學生在第a次學習中的發呆次數；a＝1,…,m；m表示所述目標學生的歷史學習次數。

3.如權利要求2所述的防止學習中發呆的方法，其特征在于，所述預定發呆發展方向算法為：

根據以下公式(2)計算學生在學習中發呆的發展方向：

其中，W表示所述目標學生在學習中發呆的發展方向。

4.如權利要求3所述的防止學習中發呆的方法，其特征在于，所述預定判斷準則為：

當所述目標學生在學習中發呆的發展方向的值小于預定閾值時，判定所述目標學生在學習中的發呆情況未加重；當所述目標學生在學習中發呆的發展方向的值達到預定閾值時，判定所述目標學生在學習中的發呆情況加重。

5.如權利要求4所述的防止學習中發呆的方法，其特征在于，所述若所述目標學生在學習中的發呆情況加重，則在所述目標學生的下一次學習中對其進行提醒，包括：

若所述目標學生在學習中的發呆情況加重，則根據以下公式(3)計算發呆提醒次數C：

其中，函數E(a)＝f^-1[P(a)]為根據所述公式(1)，以所述公式(1)中的E(a)作為函數P(a)的自變量時，求得的函數P(a)的反函數；

在所述目標學生的下一次學習中，向所述目標學生發出所述發呆提醒次數次發呆提醒信號。

6.一種防止學習中發呆的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標學生在學習中發呆的歷史數據；

發呆程度計算模塊，用于根據預定發呆程度算法，計算得到所述目標學生在學習中的發呆程度；

發呆發展方向計算模塊，用于根據預定發呆發展方向算法，計算得到所述目標學生在學習中發呆的發展方向；其中，所述發呆發展方向是發呆程度的函數；

判斷模塊，用于根據所述目標學生在學習中發呆的發展方向和預定判斷準則，判斷所述目標學生在學習中的發呆情況是否加重；

提醒模塊，用于在所述判斷模塊的判斷結果為是時，在所述目標學生的下一次學習中對其進行提醒。

7.如權利要求6所述的防止學習中發呆的裝置，其特征在于，所述發呆程度計算模塊，具體根據以下公式(1)計算學生在學習中的發呆程度：

其中，P(a)表示所述目標學生在第a次學習中的發呆程度值；E(a)表示所述目標學生在第a次學習中的發呆次數；a＝1,…,m；m表示所述目標學生的歷史學習次數。

8.如權利要求7所述的防止學習中發呆的裝置，其特征在于，所述發呆發展方向計算模塊，具體根據以下公式(2)計算學生在學習中發呆的發展方向：

其中，W表示所述目標學生在學習中發呆的發展方向。

9.如權利要求8所述的防止學習中發呆的裝置，其特征在于，所述判斷模塊，具體用于判斷所述目標學生在學習中發呆的發展方向的值是否小于預定閾值，若是，則判定所述目標學生在學習中的發呆情況未加重，否則，判定所述目標學生在學習中的發呆情況加重。

10.如權利要求9所述的防止學習中發呆的裝置，其特征在于，所述提醒模塊，包括：

次數計算單元，用于根據以下公式(3)計算發呆提醒次數C：

其中，函數E(a)＝f^-1[P(a)]為根據所述公式(1)，以所述公式(1)中的E(a)作為函數P(a)的自變量時，求得的函數P(a)的反函數；

提醒單元，用于在所述目標學生的下一次學習中，向所述目標學生發出所述發呆提醒次數次發呆提醒信號。