[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011036152.9
• 申請(qǐng)日: 2020-09-27
• 公開（公告）號(hào): CN112183856A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周凱榮;朱麟;馮文星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 北京睿派知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒;楊春曉

1.一種數(shù)據(jù)處理的方法，其特征在于，該方法包括：

根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)獲取至少兩個(gè)階段的樣本數(shù)據(jù)，其中，所述歷史訂單數(shù)據(jù)根據(jù)訂單狀態(tài)的不同被劃分為至少兩個(gè)階段，所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于不同的采樣時(shí)間點(diǎn)，所述樣本數(shù)據(jù)包括特征向量和采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長，各所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量根據(jù)對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間的訂單狀態(tài)信息確定，不同階段的樣本數(shù)據(jù)的特征向量具有相同的格式；

根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí)間預(yù)測(cè)模型，其中，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型的輸入為樣本數(shù)據(jù)的特征向量，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型的輸出為所述采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，不同階段的樣本數(shù)據(jù)的特征向量具有相同的維度，所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量中與所述樣本數(shù)據(jù)所屬階段不匹配的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)為空。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述與所述樣本數(shù)據(jù)所屬階段不匹配的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)具體為：

數(shù)據(jù)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的階段在所述樣本數(shù)據(jù)所屬階段之后的數(shù)據(jù)項(xiàng)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述階段包括接單階段、到店階段、取送階段、送達(dá)階段中的至少兩項(xiàng)。

5.一種數(shù)據(jù)處理的方法，其特征在于，該方法包括：

獲取待預(yù)測(cè)訂單的實(shí)時(shí)特征向量，其中，所述訂單根據(jù)訂單狀態(tài)的不同被劃分為至少兩個(gè)階段，所述實(shí)時(shí)特征向量包括當(dāng)前時(shí)間信息；

將實(shí)時(shí)特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的時(shí)間預(yù)測(cè)模型，確定當(dāng)前時(shí)刻距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的預(yù)測(cè)時(shí)長，其中，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型通過歷史訂單數(shù)據(jù)中至少兩個(gè)階段的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，所述樣本數(shù)據(jù)包括特征向量和采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長，各所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量根據(jù)對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間的訂單狀態(tài)信息確定，不同階段的樣本數(shù)據(jù)的特征向量具有相同的格式。

6.一種數(shù)據(jù)處理的裝置，其特征在于，該裝置包括：

第一獲取單元，用于根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)獲取至少兩個(gè)階段的樣本數(shù)據(jù)，其中，所述訂單數(shù)據(jù)根據(jù)訂單狀態(tài)的不同被劃分為至少兩個(gè)階段，所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于不同的采樣時(shí)間點(diǎn)，所述樣本數(shù)據(jù)包括特征向量和采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長，各所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量根據(jù)對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間的訂單狀態(tài)信息確定，不同階段的樣本數(shù)據(jù)的特征向量具有相同的格式；

訓(xùn)練單元，用于根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí)間預(yù)測(cè)模型，其中，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型的輸入為樣本數(shù)據(jù)的特征向量，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型的輸出為所述采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長。

7.一種數(shù)據(jù)處理的裝置，其特征在于，該裝置包括：

第二獲取單元，用于獲取待預(yù)測(cè)訂單的實(shí)時(shí)特征向量，其中，所述訂單根據(jù)訂單狀態(tài)的不同被劃分為至少兩個(gè)階段，所述實(shí)時(shí)特征向量包括當(dāng)前時(shí)間信息；

確定單元，用于將實(shí)時(shí)特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的時(shí)間預(yù)測(cè)模型，確定當(dāng)前時(shí)刻距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的預(yù)測(cè)時(shí)長，其中，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型通過歷史訂單數(shù)據(jù)中至少兩個(gè)階段的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，所述樣本數(shù)據(jù)包括特征向量和采樣時(shí)間點(diǎn)距離切換為下一訂單狀態(tài)的時(shí)刻的時(shí)長，各所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量根據(jù)對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間的訂單狀態(tài)信息確定，不同階段的樣本數(shù)據(jù)的特征向量具有相同的格式。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法。