[發(fā)明專利]基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011035542.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112651147B | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬慧;李婉青;宿浩;張赟;張靜;姜雪娜;周瀚閣 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)海洋大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/23 | 分類號(hào): | G06F30/23;G06F30/27 |
| 代理公司: | 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
| 地址: | 266000 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 希爾伯特 變換 支持 向量 海洋 平臺(tái) 故障診斷 方法 | ||
1.基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:數(shù)據(jù)獲取,通過ANSYS軟件對(duì)導(dǎo)管架海洋平臺(tái)進(jìn)行仿真,提取加速度響應(yīng)數(shù)據(jù);
S2:信號(hào)處理,利用HHT對(duì)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理,作為損傷識(shí)別指標(biāo);
S3:PCA分析,利用主成分分析(PCA)對(duì)步驟2中得到的用于診斷損傷程度的指標(biāo)進(jìn)行處理;
S4:損傷判斷,將指標(biāo)輸入到支持向量機(jī),然后根據(jù)支持向量機(jī)的輸出進(jìn)行損傷判斷,如果判定為損傷則進(jìn)行下一步,判定為未損傷則直接結(jié)束;
S5:損傷類別判斷,上一步判定為損傷后,將損傷類別E輸入到SVM分類器1中,判斷損傷類別;
S6:損傷位置判斷,將損傷指標(biāo)DL輸入到SVM分類器2中,判斷損傷位置;
S7:損傷程度判斷,把DS輸入到SVM回歸器中判斷損傷程度,所述S7中用DS來表示指示器,利用PCA對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,可以得到一維主成分包含了原始數(shù)據(jù)的大部分特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法,其特征在于,所述S5中在不同損傷情況下,提取節(jié)點(diǎn)21、31、41、51處的加速度數(shù)據(jù),從30%到58%的損傷程度中每間隔2%提取一組數(shù)據(jù),每種情況提取15組數(shù)據(jù),對(duì)六種損傷情況進(jìn)行了模擬,其中四種為單損傷,兩種為復(fù)合損傷。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法,其特征在于,所述S5中損傷類別E計(jì)算公式為其中h(w)為邊際譜,E為邊際譜能量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法,其特征在于,所述S6中在確定損傷的位置時(shí),由于IMF1包含了原始信號(hào)的大部分特征,所以選取c1(t)的能量作為損傷特征,用于定位損傷定義完好結(jié)構(gòu)與受損結(jié)構(gòu)的能量差比值為Di(i=1,2,3…n),如下式,其中n為測(cè)量節(jié)點(diǎn)數(shù),式中為結(jié)構(gòu)在不同損傷程度時(shí)的Di,使用DL來表示識(shí)別損傷位置的損傷指標(biāo)DL=[D1,D2,D3,D4],然后利用主成分分析對(duì)DL進(jìn)行處理,作為損傷指標(biāo),判斷損傷程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于希爾伯特黃變換和支持向量機(jī)的海洋平臺(tái)故障診斷方法,其特征在于,所述S6中選擇累積貢獻(xiàn)率大于85%的主成分作為損傷程度識(shí)別的指標(biāo)。
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