[發(fā)明專利]一種虛擬機(jī)熱遷移方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011035520.8
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112181594A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 沈新新
• 申請（專利權(quán)）人: 北京浪潮數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F30/27;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 薛嬌

1.一種虛擬機(jī)熱遷移方法，其特征在于，包括：

確定需要實現(xiàn)熱遷移的虛擬機(jī)為目標(biāo)虛擬機(jī)，獲取所述目標(biāo)虛擬機(jī)所處場景中各項影響熱遷移的外在因素的值為待輸入樣本；

將所述待輸入樣本輸入至智能模型中，確定所述智能模型輸出的相應(yīng)熱遷移方法及參數(shù)分別為目標(biāo)熱遷移方法及目標(biāo)參數(shù)；其中，所述智能模型為預(yù)先利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本包括不同場景中各項外在因素的值及對應(yīng)場景下總耗時最短的熱遷移方法、參數(shù)；

基于所述目標(biāo)參數(shù)，按照所述目標(biāo)熱遷移方法對所述目標(biāo)虛擬機(jī)實現(xiàn)相應(yīng)的熱遷移。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用訓(xùn)練樣本及標(biāo)簽值訓(xùn)練得到所述智能模型之前，還包括：

在用戶指示下對預(yù)先設(shè)置的白名單中的熱遷移方法進(jìn)行刪除或者增加，并確定所述白名單中包含的各熱遷移方法為所述標(biāo)簽值包含的熱遷移方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述智能模型輸出的相應(yīng)熱遷移方法及參數(shù)分別為目標(biāo)熱遷移方法及目標(biāo)參數(shù)，包括：

如果所述智能模型輸出有一個熱遷移方法及參數(shù)，則確定所述智能模型輸出的該熱遷移方法及參數(shù)分別為目標(biāo)熱遷移方法及目標(biāo)參數(shù)；如果所述智能模型輸出有多個熱遷移方法及參數(shù)，則確定該多個熱遷移方法及參數(shù)中優(yōu)先級最高的熱遷移方法及對應(yīng)參數(shù)分別為目標(biāo)熱遷移方法及目標(biāo)參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

接收外界用戶輸入的優(yōu)先級更新指令，并基于該優(yōu)先級更新指令更新每個熱遷移方法及對應(yīng)參數(shù)的優(yōu)先級。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述外在因素包括業(yè)務(wù)場景、負(fù)載類型、帶寬及宿主機(jī)的配置；所述業(yè)務(wù)場景的值包括所屬行業(yè)，所述負(fù)載類型的值包括CPU密集型、I/O密集型、內(nèi)存密集型、網(wǎng)絡(luò)密集型和混合型，所述帶寬的值包括帶寬傳輸速度及帶寬穩(wěn)定性，所述宿主機(jī)的配置的值包括對應(yīng)虛擬機(jī)所在主機(jī)是否支持網(wǎng)卡及是否支持硬件壓縮。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，利用訓(xùn)練樣本及標(biāo)簽值訓(xùn)練得到所述智能模型，包括：

利用訓(xùn)練樣本及標(biāo)簽值訓(xùn)練預(yù)先創(chuàng)建的決策樹，得到所述智能模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)參數(shù)，按照所述目標(biāo)熱遷移方法對所述目標(biāo)虛擬機(jī)實現(xiàn)相應(yīng)的熱遷移之后，還包括：

將完成所述目標(biāo)虛擬機(jī)熱遷移的信息發(fā)送至相應(yīng)的管理終端。

8.一種虛擬機(jī)熱遷移裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于：確定需要實現(xiàn)熱遷移的虛擬機(jī)為目標(biāo)虛擬機(jī)，獲取所述目標(biāo)虛擬機(jī)所處場景中各項影響熱遷移的外在因素的值為待輸入樣本；

確定模塊，用于：將所述待輸入樣本輸入至智能模型中，確定所述智能模型輸出的相應(yīng)熱遷移方法及參數(shù)分別為目標(biāo)熱遷移方法及目標(biāo)參數(shù)；其中，所述智能模型為預(yù)先利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本包括不同場景中各項外在因素的值及對應(yīng)場景下總耗時最短的熱遷移方法、參數(shù)；

遷移模塊，用于：基于所述目標(biāo)參數(shù)，按照所述目標(biāo)熱遷移方法對所述目標(biāo)虛擬機(jī)實現(xiàn)相應(yīng)的熱遷移。

9.一種虛擬機(jī)熱遷移設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機(jī)程序；

處理器，用于執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述虛擬機(jī)熱遷移方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述虛擬機(jī)熱遷移方法的步驟。