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[發(fā)明專利]基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011035409.9 申請日: 2020-09-27
公開(公告)號: CN111985583B 公開(公告)日: 2021-04-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崔煒 申請(專利權(quán))人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
主分類號: G06F40/117 分類號: G06F40/117
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200237 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù) 深度 樣本 標(biāo)注 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法,所述方法包括:采集歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息,獲取所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率;根據(jù)獲取的所述各章節(jié)平均標(biāo)注率,計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的標(biāo)記差異率;根據(jù)計(jì)算得到的所述學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的標(biāo)記差異率,執(zhí)行深度學(xué)習(xí)樣本的標(biāo)注操作;這種處理方式使得全文各章節(jié)的標(biāo)記數(shù)量保持在一個(gè)平均水準(zhǔn),降低了學(xué)習(xí)對象的學(xué)習(xí)負(fù)荷,提高了學(xué)習(xí)對象的學(xué)習(xí)效率,從而實(shí)現(xiàn)了對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注中,主要有兩種標(biāo)注方式,一種是:采用人工進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)注的方式;這種人工手動(dòng)的標(biāo)注方式,標(biāo)注效率低且需花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。另一種是,自動(dòng)標(biāo)注的方式;目前,現(xiàn)有技術(shù)中的自動(dòng)標(biāo)注方式,通常需要根據(jù)人為設(shè)置的關(guān)鍵字/詞等作為參照,進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)注準(zhǔn)確率低,且相鄰頁面中的標(biāo)注信息對應(yīng)的標(biāo)注數(shù)據(jù)量存在較大差異時(shí),也無法自動(dòng)修正處理,也需要人工介入。因此,現(xiàn)有的學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法不能滿足學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)際需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法,旨在使全文各章節(jié)的標(biāo)記數(shù)量保持在一個(gè)平均水準(zhǔn),降低學(xué)習(xí)對象的學(xué)習(xí)負(fù)荷。

本發(fā)明提供了一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注方法,所述包括:

采集歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息,獲取所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率;

根據(jù)獲取的所述各章節(jié)平均標(biāo)注率,計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的標(biāo)記差異率;

根據(jù)計(jì)算得到的所述學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的標(biāo)記差異率,執(zhí)行深度學(xué)習(xí)樣本的標(biāo)注操作。

進(jìn)一步地,所述采集歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息,獲取所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率,包括:

根據(jù)深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)注需求信息,對所學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容進(jìn)行識別,采集歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息;

基于采集的所述歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息,計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率。

進(jìn)一步地,所述基于采集的所述歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息,計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率,包括:

根據(jù)采集的所述歷史學(xué)習(xí)對象的標(biāo)注信息中的學(xué)習(xí)課程各章節(jié)對應(yīng)的學(xué)習(xí)頁面的數(shù)量、學(xué)習(xí)課程各章節(jié)的學(xué)習(xí)頁面中每一頁分別對應(yīng)的字節(jié)總數(shù)和標(biāo)記總數(shù),利用公式(1),計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的各章節(jié)平均標(biāo)注率Mark(km,km-1),則有:

其中,m為抽取的所述學(xué)習(xí)課程各章節(jié)對應(yīng)的學(xué)習(xí)頁面的數(shù)量,其取值范圍為[2,M],am為所述學(xué)習(xí)課程各章節(jié)中第m頁的字節(jié)總數(shù),km為所述學(xué)習(xí)課程各章節(jié)中第m頁的標(biāo)記總數(shù),km-1為所述學(xué)習(xí)課程各章節(jié)中第m-1頁的標(biāo)記總數(shù),sum(km,km-1)為所述學(xué)習(xí)課程各章節(jié)第m頁的標(biāo)記總數(shù)與第m-1頁的標(biāo)記總數(shù)進(jìn)行求和處理得到的和;Mark(km,km-1)為獲取的所述各章節(jié)平均標(biāo)注率。

進(jìn)一步地,所述根據(jù)獲取的所述各章節(jié)平均標(biāo)注率,計(jì)算所述歷史學(xué)習(xí)對象對應(yīng)的學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的標(biāo)記差異率,包括:

根據(jù)獲取的所述各章節(jié)平均標(biāo)注率,利用公式(2),計(jì)算得到所述學(xué)習(xí)課程中各章節(jié)對應(yīng)的相鄰的學(xué)習(xí)頁面之間的標(biāo)記差異率Dif(km,km-1),則有:

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