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[發(fā)明專利]事件關(guān)聯(lián)用戶的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011034605.4 申請(qǐng)日: 2020-09-27
公開(公告)號(hào): CN112148979B 公開(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 石逸軒;戴明洋;劉子祥 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06F40/247;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 戎鄭華
地址: 100085 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 事件 關(guān)聯(lián) 用戶 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種事件關(guān)聯(lián)用戶的識(shí)別方法,包括:

獲取待識(shí)別事件的主題;根據(jù)所述待識(shí)別事件的主題,確定所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域;根據(jù)所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域,確定候選用戶對(duì)應(yīng)的篩選策略;根據(jù)所述篩選策略,從網(wǎng)絡(luò)用戶中獲取各個(gè)候選用戶及每個(gè)所述候選用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù);

對(duì)每個(gè)所述候選用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞;

獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞與所述主題的匹配度;

確定所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域;根據(jù)所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域,確定待抽取的關(guān)聯(lián)用戶的目標(biāo)數(shù)量;根據(jù)每個(gè)所述匹配度,從所述各個(gè)候選用戶中抽取與所述目標(biāo)數(shù)量匹配的關(guān)聯(lián)用戶;

在根據(jù)每個(gè)所述匹配度,從所述各個(gè)候選用戶中抽取的關(guān)聯(lián)用戶的數(shù)量少于所述目標(biāo)數(shù)量的情況下,根據(jù)每個(gè)所述關(guān)聯(lián)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),獲取增量用戶集;

根據(jù)每個(gè)增量用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞與所述主題的匹配度,從所述增量用戶集中抽取所述待識(shí)別事件的關(guān)聯(lián)用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述對(duì)每個(gè)所述候選用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞,包括:

對(duì)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每個(gè)候選詞;

對(duì)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)候選詞進(jìn)行融合,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述對(duì)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每個(gè)候選詞,包括:

根據(jù)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的行為屬性,確定每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中各解析對(duì)象的權(quán)重;

根據(jù)每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中各解析對(duì)象的權(quán)重,對(duì)每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以確定每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的候選詞。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述篩選策略包括以下策略中的至少一個(gè):篩選時(shí)段、用戶類型、數(shù)據(jù)類型。

5.一種事件關(guān)聯(lián)用戶的識(shí)別裝置,包括:

第一獲取模塊,用于獲取待識(shí)別事件的主題;根據(jù)所述待識(shí)別事件的主題,確定所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域;根據(jù)所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域,確定候選用戶對(duì)應(yīng)的篩選策略;根據(jù)所述篩選策略,從網(wǎng)絡(luò)用戶中獲取各個(gè)候選用戶及每個(gè)所述候選用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù);

解析模塊,用于對(duì)每個(gè)所述候選用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞;

第二獲取模塊,用于獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞與所述主題的匹配度;

抽取模塊,用于確定所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域;根據(jù)所述待識(shí)別事件所屬的領(lǐng)域,確定待抽取的關(guān)聯(lián)用戶的目標(biāo)數(shù)量;根據(jù)每個(gè)所述匹配度,從所述各個(gè)候選用戶中抽取與所述目標(biāo)數(shù)量匹配的關(guān)聯(lián)用戶;

第三獲取模塊,用于在根據(jù)每個(gè)所述匹配度,從所述各個(gè)候選用戶中抽取的關(guān)聯(lián)用戶的數(shù)量少于所述目標(biāo)數(shù)量的情況下,根據(jù)每個(gè)所述關(guān)聯(lián)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),獲取增量用戶集;

所述抽取模塊,還用于根據(jù)每個(gè)增量用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞與所述主題的匹配度,從所述增量用戶集中抽取所述待識(shí)別事件的關(guān)聯(lián)用戶。

6.如權(quán)利要求5所述的裝置,其中,所述解析模塊,用于:

對(duì)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每個(gè)候選詞;

對(duì)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)候選詞進(jìn)行融合,以獲取每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其中,所述解析模塊,用于:

根據(jù)每個(gè)所述候選用戶對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的行為屬性,確定每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中各解析對(duì)象的權(quán)重;

根據(jù)每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中各解析對(duì)象的權(quán)重,對(duì)每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,以確定每條所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的候選詞。

8.如權(quán)利要求5所述的裝置,其中,所述篩選策略包括以下策略中的至少一個(gè):篩選時(shí)段、用戶類型、數(shù)據(jù)類型。

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