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[發(fā)明專(zhuān)利]圖池化方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011034251.3 申請(qǐng)日: 2020-09-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112132223A 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曹雨;方蒙 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/62 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 熊永強(qiáng);杜維
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖池化 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖池化方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取待池化圖特征表示,并將待池化圖特征表示分割為多個(gè)子圖特征表示,一個(gè)子圖特征表示中包括待池化圖特征表示中的一個(gè)或者多個(gè)維度的圖特征表示;基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定各子圖特征表示對(duì)應(yīng)的圖注意力輸出特征,一個(gè)子圖特征表示對(duì)應(yīng)一個(gè)圖注意力輸出特征;基于各子圖特征表示對(duì)應(yīng)的圖注意力輸出特征聚合得到待篩選圖特征表示;根據(jù)待篩選圖特征表示中包括的多個(gè)待篩選對(duì)象的特征表示以及各待篩選對(duì)象的權(quán)重,篩選出目標(biāo)圖特征,并基于目標(biāo)圖特征確定池化后的目標(biāo)圖特征表示。采用本發(fā)明實(shí)施例,可按維度分割圖片特征后對(duì)圖片進(jìn)行池化,增加圖池化效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖池化方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

池化(pooling)是一種降低原始輸入的特征表示大小,通過(guò)更少的特征值表示現(xiàn)有輸入的方法。圖池化的目的是縮小原始輸入圖的表征尺寸,通常可以通過(guò)降低特征維度,或者刪去某些節(jié)點(diǎn)和邊來(lái)實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)有技術(shù)中,圖池化都是從拓?fù)鋵用鏈p少整個(gè)圖的尺寸來(lái)獲得更緊湊的表示,使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)獲得節(jié)點(diǎn)過(guò)濾的權(quán)重相比于只使用節(jié)點(diǎn)特征去映射獲得權(quán)重,考慮了節(jié)點(diǎn)之間的相互影響,要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的規(guī)模較大,計(jì)算數(shù)據(jù)量大,圖池化效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖池化方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),可按維度分割圖片特征后對(duì)圖片進(jìn)行池化,增加圖池化效率。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖池化方法,該方法包括:

獲取待池化圖特征表示,并將上述待池化圖特征表示分割為多個(gè)子圖特征表示,一個(gè)子圖特征表示中包括上述待池化圖特征表示中的一個(gè)或者多個(gè)維度的圖特征表示;

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定各子圖特征表示對(duì)應(yīng)的圖注意力輸出特征,一個(gè)子圖特征表示對(duì)應(yīng)一個(gè)圖注意力輸出特征;

基于上述各子圖特征表示對(duì)應(yīng)的圖注意力輸出特征聚合得到待篩選圖特征表示,上述待篩選圖特征表示中包括上述待池化圖特征表示中的各個(gè)維度對(duì)應(yīng)的特征表示;

根據(jù)上述待篩選圖特征表示中包括的多個(gè)待篩選對(duì)象的特征表示以及各待篩選對(duì)象的權(quán)重,從上述待篩選圖特征中篩選出目標(biāo)圖特征,并基于上述目標(biāo)圖特征確定池化后的目標(biāo)圖特征表示。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述基于上述各子圖特征表示對(duì)應(yīng)的圖注意力輸出特征聚合得到待篩選圖特征表示之后,上述方法還包括:

利用權(quán)重函數(shù)對(duì)上述待篩選圖特征表示中包括的各待篩選對(duì)象的特征表示進(jìn)行計(jì)算,得到上述各待篩選對(duì)象的權(quán)重。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述根據(jù)上述待篩選圖特征表示中包括的多個(gè)待篩選對(duì)象的特征表示以及各待篩選對(duì)象的權(quán)重,從上述待篩選圖特征中篩選出目標(biāo)圖特征包括:

將上述待篩選圖特征表示中包括的多個(gè)待篩選對(duì)象按照各待篩選對(duì)象的權(quán)重進(jìn)行排序,將權(quán)重大于權(quán)重閾值的待篩選對(duì)象確定為目標(biāo)對(duì)象;

根據(jù)上述目標(biāo)對(duì)象確定目標(biāo)圖特征;

其中,上述待篩選對(duì)象包括節(jié)點(diǎn)和/或邊。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述根據(jù)上述目標(biāo)對(duì)象,確定出上述目標(biāo)圖特征,包括:

根據(jù)上述目標(biāo)對(duì)象確定目標(biāo)對(duì)象索引,基于上述目標(biāo)對(duì)象索引生成目標(biāo)對(duì)象掩膜;

根據(jù)上述目標(biāo)對(duì)象掩膜以及上述待篩選圖特征表示確定目標(biāo)圖特征。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述基于上述目標(biāo)圖特征確定池化后的目標(biāo)圖特征表示之后,上述方法還包括:

基于上述池化后的目標(biāo)圖特征表示,確定池化后的目標(biāo)圖片并輸出上述目標(biāo)圖片。

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