[發(fā)明專利]基于圖像對(duì)比的公路車輛檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011033639.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112183325B | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龍施洋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱市科佳通用機(jī)電股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109 | 代理人: | 時(shí)起磊 |
| 地址: | 150060 黑龍江省*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 對(duì)比 公路 車輛 檢測(cè) 方法 | ||
基于圖像對(duì)比的公路車輛檢測(cè)方法,涉及公路運(yùn)輸領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有公路車輛檢測(cè)方法采用人工檢測(cè)效率低、成本高且依賴異常圖像數(shù)據(jù)的問(wèn)題。本發(fā)明的具體步驟為:獲取采集并識(shí)別車輛圖像并建立的數(shù)據(jù)庫(kù);將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并進(jìn)行背景消除;將處理后的正常與待檢測(cè)圖像進(jìn)行配準(zhǔn);檢測(cè)異常區(qū)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及公路運(yùn)輸領(lǐng)域的車輛故障檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
隨著公路運(yùn)輸行業(yè)的迅猛發(fā)展,車輛的故障檢測(cè)成為公路運(yùn)輸領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)。隨車公路車輛行駛密度越來(lái)越大,行駛的速度不斷提高,對(duì)公路車輛故障檢測(cè)就產(chǎn)生了一定的要求,合理的公路車輛檢測(cè)方法可以在快速檢測(cè)公路車輛故障的同時(shí)保證故障檢測(cè)準(zhǔn)確率,從而提升行車安全。
目前檢測(cè)車輛故障采用人工檢測(cè)的方法有一定的人為干擾因素,導(dǎo)致目前檢測(cè)車輛故障不僅人力成本偏高且檢測(cè)效率低下;目前采用的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)車輛進(jìn)行故障檢測(cè)需要依賴異常圖像數(shù)據(jù),但是公路車輛種類眾多,結(jié)構(gòu)差異大,因此異常圖像數(shù)據(jù)不容易獲得,因此使用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)方法應(yīng)用起來(lái)有一定的現(xiàn)實(shí)困難。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的是為了解決現(xiàn)有公路車輛檢測(cè)方法采用人工檢測(cè)效率低、成本高且依賴異常圖像數(shù)據(jù)問(wèn)題,而提出了基于圖像對(duì)比的公路車輛檢測(cè)方法。
基于圖像對(duì)比的公路車輛檢測(cè)方法具體過(guò)程為:
步驟一、獲取采集并識(shí)別車輛圖像并建立的數(shù)據(jù)庫(kù);
所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)正常車輛底盤的圖像和待檢測(cè)車輛底盤的圖像;
步驟二、將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并進(jìn)行背景消除;
所述原始圖像包含正常圖像和待檢測(cè)圖像
步驟三、將步驟二處理后的正常圖像與待檢測(cè)圖像進(jìn)行配準(zhǔn);
步驟四、檢測(cè)異常區(qū)域。
本發(fā)明的有益效果為:
本發(fā)明利用圖像自動(dòng)識(shí)別方式代替人工檢測(cè)排除了人為干擾、降低了人力成本進(jìn)而提高了車輛檢測(cè)效率;本發(fā)明采用歷史圖像對(duì)比方法結(jié)合改進(jìn)的基于梯度圖像配準(zhǔn)方法,對(duì)比同一車輛正常圖像與待檢測(cè)圖像,不僅減少了檢測(cè)中對(duì)異常圖像數(shù)據(jù)的依賴,還提升了圖像配準(zhǔn)的準(zhǔn)確率進(jìn)而提升了故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
附圖說(shuō)明
圖1為基于圖像對(duì)比的公路檢測(cè)方法整體流程圖;
圖2為待檢測(cè)車輛底盤圖像;
圖3為正常車輛底盤圖像;
圖4為去除背景的待檢測(cè)車輛底盤圖像;
圖5為去除背景并配準(zhǔn)的正常圖像,通過(guò)仿射變換和列像素平移進(jìn)行配準(zhǔn);
圖6為去除背景并配準(zhǔn)的正常圖像,只通過(guò)仿射變換進(jìn)行配準(zhǔn)。
具體實(shí)施方式
具體實(shí)施方式一:基于圖像對(duì)比的公路車輛檢測(cè)方法,具體過(guò)程為:
步驟一、獲取采集并識(shí)別車輛圖像并建立的數(shù)據(jù)庫(kù):
采用線陣相機(jī)采集正常車輛和待檢測(cè)車輛的底盤圖像;
采用高清相機(jī)采集并識(shí)別正常車輛和待檢測(cè)車輛的車牌號(hào)圖像;
所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)正常車輛的底盤圖像和車牌號(hào),一個(gè)車牌號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè)正常底盤圖像。
步驟二、將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并進(jìn)行背景消除,具體過(guò)程為:
所述原始圖像包含正常圖像和待檢測(cè)圖像;
步驟二一、確定車輛底盤圖像的背景區(qū)域:
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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