[發(fā)明專利]一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011033243.7 | 申請日： | 2020-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN112131477A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發(fā)明（設計）人： | 任建華;鄭植元 | 申請（專利權(quán)）人： | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;G06Q50/26;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京華夏正合知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韓登營;韓惠琴 |
| 地址： | 123000 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 用戶 畫像 圖書館 圖書 推薦 系統(tǒng) 方法 | ||
一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦系統(tǒng)，包括：監(jiān)控器，安裝在圖書館入口處，用于提取顧客的頭像；面部識別模塊，與所述監(jiān)控連接，用于提取顧客面部特征，以判斷顧客是否為老顧客；圖書推薦模塊，用于使用顧客的用戶畫像中的社交屬性、興趣屬性，通過相似度計算方法尋找目標讀者的相似讀者，找出相似讀者感興趣的圖書，排序并行推薦；無線傳輸網(wǎng)絡模塊，用于通過無線傳輸網(wǎng)絡接收顧客手機所發(fā)出的位置信息；處理器，與圖書推薦模塊和無線傳輸網(wǎng)絡模塊連接，用于將推薦的圖書和顧客的位置進行整合處理；LED顯示模塊，用于通過無線傳輸網(wǎng)絡模塊將處理器中反饋的推薦書目的路線投放到LED屏顯示。
技術領域
本發(fā)明涉及一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦系統(tǒng)及方法。
背景技術
面對互聯(lián)網(wǎng)上的“信息過載”，僅僅依靠搜索引擎來快速找到自身需求的信息變得越來越困難。因為很多時候，人們的需求往往不是很明確。圖書領域也面臨相同的問題，許多讀者并不知道自己的需求，往往對于數(shù)以萬計的圖書無從下手，因此個性化圖書推薦系統(tǒng)日益成熟。目前有很多技術方案設計不同的推薦方法來方便用戶，例如，通過構(gòu)建隱語義模型計算興趣度對讀者進行個性化推薦；基于訂閱記錄協(xié)同過濾推薦方法的圖書個性化推薦等。
用戶畫像最早由交互設計之父A.Cooper提出，它能夠全面的抽出用戶的個人信息，是建立在真實數(shù)據(jù)上的目標用戶的模型，目前應用于多個領域。方向梯度直方圖HOG是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統(tǒng)計圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來構(gòu)成特征。HOG特征已經(jīng)被廣泛應用于圖像識別中，尤其在行人檢測中獲得了極大的成功。
現(xiàn)有技術：申請?zhí)枮?01610154471.7的專利公開了一種圖書推薦系統(tǒng)及方法，此技術包括對圖書館數(shù)據(jù)庫中用戶的借閱記錄進行預處理,根據(jù)預處理結(jié)果構(gòu)建用戶模型對所述用戶模型進行模糊聚類處理,獲取用戶聚類中心以及各用戶在聚類中的隸屬度根據(jù)所述隸屬度計算目標用戶與所述各用戶之間的相似度,獲取與所述目標用戶相似度較高的用戶組成目標用戶鄰近集根據(jù)所述目標用戶鄰近集的圖書借閱情況向所述目標用戶進行圖書推薦。
該技術方案的用戶模型是根據(jù)用戶借閱記錄構(gòu)建的，但不是用戶借閱的每一本書都能代表他的喜好，甚至用戶可能是幫其他人借書，因此單單使用借閱記錄構(gòu)建用戶模型太過單一。并且用戶還不知道所推薦圖書的具體位置，需要大量圖書管理員引導，人力成本較高。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦系統(tǒng)及方法。
本發(fā)明提供的一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦系統(tǒng)，包括：
監(jiān)控器，安裝在圖書館入口處，用于提取顧客的頭像；
面部識別模塊，與所述監(jiān)控連接，用于提取顧客面部特征，以判斷顧客是否為老顧客；
圖書推薦模塊，用于使用顧客的用戶畫像中的社交屬性、興趣屬性，通過相似度計算方法尋找目標讀者的相似讀者，找出相似讀者感興趣的圖書，排序并行推薦；
無線傳輸網(wǎng)絡模塊，用于通過無線傳輸網(wǎng)絡接收顧客手機所發(fā)出的位置信息；
處理器，與圖書推薦模塊和無線傳輸網(wǎng)絡模塊連接，用于將推薦的圖書和顧客的位置進行整合處理；
LED顯示模塊，用于通過無線傳輸網(wǎng)絡模塊將處理器中反饋的推薦書目的路線投放到LED屏顯示。
本發(fā)明還提供了一種基于用戶畫像的圖書館圖書推薦方法，包括：
通過安裝在圖書館入口處的監(jiān)控器提取顧客的頭像；
通過面部識別模塊提取顧客面部特征，用于判斷顧客是否為老顧客；
通過圖書推薦模塊，使用顧客的用戶畫像中的社交屬性、興趣屬性，通過相似度計算方法尋找目標讀者的相似讀者，找出相似讀者感興趣的圖書，排序并行推薦；
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