[發(fā)明專利]一種設(shè)備故障的檢測方法及檢測系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112163618A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黎清顧;曹林;賴明
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01M99/00;G06Q50/04
• 代理公司: 北京聿宏知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;陳敏

本發(fā)明實施例提供了一種設(shè)備故障的檢測方法及檢測系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的設(shè)備故障檢測方法缺乏準確性和局限性，因此大大降低了生產(chǎn)效益的問題。所述設(shè)備故障的檢測方法包括：采集設(shè)備運行時的指標數(shù)據(jù)；將所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型，得到故障特征匹配度，并判斷所述故障特征匹配度是否大于第一預設(shè)閾值；若是，則繼續(xù)判斷所述故障特征匹配度是否大于第二預設(shè)閾值，若所述故障特征匹配度大于所述第二預設(shè)閾值，則發(fā)出故障警告。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及工業(yè)生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種設(shè)備故障的檢測方法及檢測系統(tǒng)。

背景技術(shù)

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的脊梁，是高技術(shù)的載體及轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的橋梁和通道，是產(chǎn)業(yè)升級的手段，是外貿(mào)出口的主力以及國家安全的保障。同時，必須指出的是，生產(chǎn)制造業(yè)還是國家的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，它是實現(xiàn)工業(yè)化的必備條件，是衡量一個國家國際競爭力的重要標志，是決定我國在國際分工中地位的關(guān)鍵因素。在工業(yè)生產(chǎn)制造過程中，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障至關(guān)重要，但是由于傳統(tǒng)的設(shè)備故障檢測方法缺乏準確性和局限性，因此大大降低了生產(chǎn)效益。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種設(shè)備故障的檢測方法及檢測系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的設(shè)備故障檢測方法缺乏準確性和局限性，因此大大降低了生產(chǎn)效益的問題。

本發(fā)明一實施例提供的一種設(shè)備故障的檢測方法及檢測系統(tǒng)包括：采集設(shè)備運行時的指標數(shù)據(jù)；將所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型，得到故障特征匹配度，并判斷所述故障特征匹配度是否大于第一預設(shè)閾值；若是，則繼續(xù)判斷所述故障特征匹配度是否大于第二預設(shè)閾值，若所述故障特征匹配度大于所述第二預設(shè)閾值，則發(fā)出故障警告。

在一種實施方式中，將所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型，得到故障特征匹配度，并判斷所述故障特征匹配度是否大于第一預設(shè)閾值包括：基于所述指標數(shù)據(jù)提取第一故障特征；基于所述第一故障特征得到故障發(fā)生歷史次數(shù)和故障持續(xù)時間；基于所述故障發(fā)生歷史次數(shù)和所述故障持續(xù)時間得到故障特征匹配度，并判斷所述故障特征匹配度是否大于第一預設(shè)閾值。

在一種實施方式中，還包括：若所述故障特征匹配度小于所述第二預設(shè)閾值，則將所述指標數(shù)據(jù)導入所述故障模型的緩沖隊列以用于刷新所述故障模型。

在一種實施方式中，若所述故障特征匹配度小于所述第二預設(shè)閾值，則將所述指標數(shù)據(jù)導入所述故障模型的緩沖隊列以用于刷新所述故障模型包括：在預設(shè)時間間隔內(nèi)，從所述故障模型的緩沖隊列拉取所述指標數(shù)據(jù)；將拉取的所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型，基于所述拉取的數(shù)據(jù)提取第二故障特征；基于所述第二故障特征，更新所述故障模型。

在一種實施方式中，將所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型之前，還包括：構(gòu)建所述故障模型，包括：基于工業(yè)生產(chǎn)標準和工藝規(guī)范設(shè)定故障類型和故障發(fā)生時各指標參數(shù)的區(qū)間；基于預設(shè)年限內(nèi)所有所述故障類型和所述故障發(fā)生時各指標參數(shù)的區(qū)間進行大數(shù)據(jù)分析，提取第三故障特征，并過濾掉假故障；基于所有所述第三故障特征統(tǒng)計故障發(fā)生歷史次數(shù)和故障持續(xù)時間；基于所述故障發(fā)生歷史次數(shù)和故障持續(xù)時間構(gòu)建所述故障模型。

在一種實施方式中，基于所述故障發(fā)生歷史次數(shù)和所述故障持續(xù)時間得到故障特征匹配度，基于以下模型獲得：

其中，exp為以自然常數(shù)e為底的指數(shù)；x為故障發(fā)生歷史次數(shù)；T為故障持續(xù)時間，g為故障特征匹配度。

在一種實施方式中，還包括：所述第一故障特征匹配度小于所述第一預設(shè)閾值，則確認未發(fā)生故障。

在一種實施方式中，采集設(shè)備運行時的指標數(shù)據(jù)包括：采集設(shè)備運行時的溫度，速度，壓強，液位中的至少一種。

在一種實施方式中，將所述指標數(shù)據(jù)輸入故障模型，基于所述指標數(shù)據(jù)提取第一故障特征包括：基于所述指標數(shù)據(jù)提取故障類型，故障參數(shù)，故障發(fā)生時間中的至少一種。