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[發明專利]應用推薦方法、設備、裝置、終端及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011032142.8 申請日: 2020-09-27
公開(公告)號: CN112131476A 公開(公告)日: 2020-12-25
發明(設計)人: 趙創 申請(專利權)人: 深圳市銳爾覓移動通信有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 邵泳城
地址: 518027 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 應用 推薦 方法 設備 裝置 終端 可讀 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種應用推薦方法,該方法包括:獲取包含終端上已安裝應用的參數集的數據庫,參數集包括應用名稱、歷史使用地點、歷史使用時間段、計數值、應用屬性、歷史地點權重值、歷史時間權重值、及歷史頻率權重值;當使用任意一個應用的時間達到預設的時間閾值時,更新應用的計數值;獲取應用的當前使用地點及當前使用時間段;根據當前使用地點、當前使用時間段、更新后的計數值、及參數集獲取使用的應用的總權重值及未使用的應用的總權重值;及對多個應用的總權重值進行排序,并根據排序結果推薦預設數量的應用。本申請還公開了一種應用推薦設備、應用推薦裝置、終端及可讀存儲介質,用于獲取本地應用的總權重值,根據總權重值用戶推薦本地應用。

技術領域

本申請涉及電子技術領域,更具體而言,涉及一種應用推薦方法、應有推薦設備、應用推薦裝置、終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前,諸如智能手機、平板電腦等終端產品中往往安裝有多款不同的應用軟件。在用戶需要使用某一軟件時,需要花費大量時間從多款應用中尋找用戶需求的目標應用。雖然用戶可以將經常使用的應用放在便于找到的固定位置,如手機的屏幕首頁,但固定位置的應用通常是固定的,當一段時間內用戶不想要使用該應用時,需要手動刪除掉該位置的應用,或者手動將該位置的應用替換為其他應用,當一段時間內用戶想要快捷地找到該應用時,又需要手動添加應用到方便查找的固定位置,非常不方便。

發明內容

本申請實施方式提供一種應用推薦方法、應有推薦設備、應用推薦裝置、終端及計算機可讀存儲介質。

本申請實施方式的應用推薦方法包括:獲取包含終端上已安裝應用的參數集的數據庫,參數集包括應用名稱、歷史使用地點、歷史使用時間段、計數值、應用屬性、歷史地點權重值、歷史時間權重值、及歷史頻率權重值;當使用任意一個應用的時間達到預設的時間閾值時,更新應用的計數值;獲取應用的當前使用地點及當前使用時間段;根據當前使用地點、當前使用時間段、更新后的計數值、及參數集獲取使用的應用的總權重值及未使用的應用的總權重值;及對多個應用的總權重值進行排序,并根據排序結果推薦預設數量的應用。

本申請實施方式的應用推薦設備包括一個或多個處理器,一個或多個所述處理器用于:獲取包含終端上已安裝應用的參數集的數據庫,參數集包括應用名稱、歷史使用地點、歷史使用時間段、計數值、應用屬性、歷史地點權重值、歷史時間權重值、及歷史頻率權重值;當使用任意一個應用的時間達到預設的時間閾值時,更新應用的計數值;獲取應用的當前使用地點及當前使用時間段;根據當前使用地點、當前使用時間段、更新后的計數值、及參數集獲取使用的應用的總權重值及未使用的應用的總權重值;及對多個應用的總權重值進行排序,并根據排序結果推薦預設數量的應用。

本申請實施方式的應用推薦裝置包括第一獲取模塊、更新模塊、第二獲取模塊、第三獲取模塊、及推薦模塊。第一獲取模塊用于獲取包含終端上已安裝應用的參數集的數據庫,參數集包括應用名稱、歷史使用地點、歷史使用時間段、計數值、應用屬性、歷史地點權重值、歷史時間權重值、及歷史頻率權重值。更新模塊用于當使用任意一個應用的時間達到預設的時間閾值時,更新應用的計數值。第二獲取模塊用于獲取應用的當前使用地點及當前使用時間段。第三獲取模塊用于根據當前使用地點、當前使用時間段、更新后的計數值、及參數集獲取使用的應用的總權重值及未使用的應用的總權重值。推薦模塊用于對多個應用的總權重值進行排序,并根據排序結果推薦預設數量的應用。

本申請實施方式的終端包括殼體及應用推薦設備。所述應用推薦設備包括一個或多個處理器,一個或多個所述處理器用于:獲取包含終端上已安裝應用的參數集的數據庫,參數集包括應用名稱、歷史使用地點、歷史使用時間段、計數值、應用屬性、歷史地點權重值、歷史時間權重值、及歷史頻率權重值;當使用任意一個應用的時間達到預設的時間閾值時,更新應用的計數值;獲取應用的當前使用地點及當前使用時間段;根據當前使用地點、當前使用時間段、更新后的計數值、及參數集獲取使用的應用的總權重值及未使用的應用的總權重值;及對多個應用的總權重值進行排序,并根據排序結果推薦預設數量的應用。

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