[發(fā)明專利]圓錐破碎機(jī)故障預(yù)判方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011032108.0 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112317109B | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬連成;張勇;段金利;孫健;祝煥威;馬振;王玉昆 | 申請(專利權(quán))人: | 鞍鋼集團(tuán)礦業(yè)有限公司 |
| 主分類號(hào): | B02C23/00 | 分類號(hào): | B02C23/00;B02C25/00;B02C2/00 |
| 代理公司: | 鞍山貝爾專利代理有限公司 21223 | 代理人: | 喬麗艷 |
| 地址: | 114001 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圓錐 破碎 故障 方法 | ||
本發(fā)明屬于技術(shù)檢測領(lǐng)域,尤其是涉及一種圓錐破碎機(jī)故障預(yù)判方法。其特征在于采用了模糊推理的方法增加了故障預(yù)判系統(tǒng)的抗干擾能力,有效降低虛警概率和漏檢率;模糊化過程中隸屬度函數(shù)選擇三角形隸屬度函數(shù)和梯形隸屬度函數(shù)組合的方式避免了單純使用三角形隸屬度函數(shù)導(dǎo)致論域劃分不合理的現(xiàn)象;采用證據(jù)理論對(duì)推理結(jié)果進(jìn)行融合使診斷結(jié)果充分利用破碎機(jī)信息,使故障預(yù)判結(jié)果更可靠;隸屬度為1或0的分類不參與證據(jù)理論融合,避免了證據(jù)理論的證據(jù)沖突,從而保證了算法的可行性;引入了歷史數(shù)據(jù)的趨勢信息作為輔助診斷,更進(jìn)一步降低了故障預(yù)判漏檢率,提高了故障預(yù)判的整體水平。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于故障診斷檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種圓錐破碎機(jī)故障預(yù)判方法。
背景技術(shù)
圓錐破碎機(jī)廣泛應(yīng)用于礦山、冶煉、建材、公路、水利等多個(gè)部門,尤其在礦山巖石的中破和細(xì)破中占據(jù)了關(guān)鍵性地位。圓錐破碎機(jī)的故障率高,其故障預(yù)判及預(yù)警是礦山設(shè)備管理中亟待解決的重點(diǎn)問題。目前圓錐破碎機(jī)的故障預(yù)判研究成果并不豐富,大多研究仍以專家和工作人員的經(jīng)驗(yàn)為主。
傳統(tǒng)的設(shè)置報(bào)警閾值的方法抗干擾能力弱,對(duì)于礦山破碎系統(tǒng),在受到擾動(dòng)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)虛警或者報(bào)警不及時(shí)的現(xiàn)象從而導(dǎo)致生產(chǎn)受影響或者故障程度加深,給企業(yè)帶來損失。實(shí)際中的故障預(yù)判往往需要大量的專家經(jīng)驗(yàn)來處理相當(dāng)部分的模糊信息,證據(jù)理論在處理模糊問題時(shí)顯得較為成熟,尤其是在機(jī)械設(shè)備故障預(yù)判中。模糊推理可以得到各種即時(shí)信息所對(duì)應(yīng)的故障類型的隸屬度關(guān)系,結(jié)合證據(jù)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,計(jì)算出多種信息支撐下的綜合的故障預(yù)判結(jié)果。可以根據(jù)多次診斷得出的歷史數(shù)據(jù)得到各類故障的變化趨勢,以此來輔助降低故障預(yù)判系統(tǒng)的漏檢率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種提高故障診斷系統(tǒng)的抗干擾能力,有效降低虛警概率和漏檢率的圓錐破碎機(jī)故障預(yù)判方法。
本發(fā)明的目的是通過下述技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明的圓錐破碎機(jī)故障預(yù)判方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)根據(jù)破碎機(jī)的各個(gè)故障閾值和實(shí)時(shí)性要求,對(duì)變量水平振動(dòng)|vx|、豎直振動(dòng)|vy|、潤滑油溫度lot、潤滑油流量qol、主電機(jī)電流mmc、運(yùn)行噪聲r(shí)n,選擇梯形隸屬度函數(shù);對(duì)變量油過濾器壓差dof、回油溫度rot,選擇梯形隸屬度函數(shù)和三角形隸屬度函數(shù)結(jié)合;
(2)根據(jù)現(xiàn)場可采集到的破碎機(jī)數(shù)據(jù)建立模糊規(guī)則庫;
(3)根據(jù)馬達(dá)尼算法進(jìn)行模糊推理得出各個(gè)數(shù)據(jù)的故障隸屬度信息;
(4)根據(jù)證據(jù)理論將故障隸屬度不為0或1的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,綜合得出故障預(yù)判結(jié)果;
(5)根據(jù)最小二乘法計(jì)算多次診斷的故障信度分配變化趨勢,輔助診斷。
所述的步驟(2)中的根據(jù)現(xiàn)場可采集到的破碎機(jī)數(shù)據(jù)建立模糊規(guī)則庫,具體建立的模糊規(guī)則庫如下:
①若電機(jī)軸水平振動(dòng)|vx|2mm或者豎直振動(dòng)|vy|1mm,則破碎機(jī)當(dāng)前非正常振動(dòng);
②若潤滑油溫度lot55℃,則破碎機(jī)溫度較高;
③若潤滑油溫度lot60℃,則破碎機(jī)溫度過高;
④若油過濾器壓差dof14kPa,則過濾器損壞;
⑤若油過濾器壓差dof127kPa,則過濾器臟;
⑥若油過濾器壓差dof276kPa,則過濾器堵;
⑦若潤滑油流量qol549L/min,則油量不足;
⑧若潤滑油流量qol568L/min,則油量過多;
⑨若主電機(jī)電流mmc58A,則電流過低;
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