[發明專利]一種人臉圖像增強方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011031567.7
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112184580A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 張文杰;李果
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 王雪

本公開涉及一種人臉圖像增強方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：基于待增強人臉圖像的人臉屬性，確定對應的人臉類別，作為目標類別。從各個人臉類別分別對應的圖像增強模型中，確定所述目標類別對應的圖像增強模型，作為目標模型；各個圖像增強模型為基于自身對應的人臉類別的人臉圖像樣本訓練得到。將待增強人臉圖像輸入至目標模型中，經過增強處理后得到待增強人臉圖像對應的人臉增強圖像。由于本公開利用不同的圖像增強模型分別對不同類別的人臉圖像進行增強處理，圖像增強模型能夠針對對應類別的人臉圖像的圖像增強需求進行增強處理，對于每一張人臉圖像而言，能夠得到盡量滿足其增強需求的人臉增強圖像，提高人臉圖像增強效果。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種人臉圖像增強方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，圖像增強技術廣泛應用于圖像、視頻處理領域，主要包括圖像去噪、銳化、去模糊、顏色增強、超分辨率等技術。圖像增強技術可以對整張圖像進行增強處理，也可以只對圖像中的某個區域進行單獨的增強處理。人臉圖像增強，通常是指先檢測出圖像中人臉所在區域，然后對人臉所在區域進行單獨的增強處理。

目前的人臉圖像增強方法中，對于所有人臉圖像均采用同一種圖像增強方式，而不同類別的人臉圖像特征不同，可能存在不同的圖像增強處理需求，如果均采用同一種圖像增強方式，顯然無法滿足不同類別的人臉圖像的增強處理需求。

因此，如何實現對不同類別的人臉圖像的增強處理，是目前亟需解決的技術問題。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開提供了一種人臉圖像增強方法、裝置、設備及存儲介質。

第一方面，本公開提供了一種人臉圖像增強方法，所述方法包括：

基于待增強人臉圖像的人臉屬性，確定所述待增強人臉圖像對應的人臉類別，作為目標類別；

從各個人臉類別分別對應的圖像增強模型中，確定所述目標類別對應的圖像增強模型，作為目標模型；其中，各個圖像增強模型為基于自身對應的人臉類別的人臉圖像樣本訓練得到；

將所述待增強人臉圖像輸入至所述目標模型中，經過所述目標模型的增強處理后，得到所述待增強人臉圖像對應的人臉增強圖像。

一種可選的實施方式中，所述基于待增強人臉圖像的人臉屬性，確定所述待增強人臉圖像對應的人臉類別，作為目標類別，包括：

將待增強人臉圖像輸入至圖像分類模型中，經過所述圖像分類模型的分類處理后，得到所述待增強人臉圖像對應的分類結果；其中，所述圖像分類模型為基于帶有類別標簽的人臉圖像樣本訓練得到，所述類別標簽為基于所述人臉圖像樣本的人臉屬性確定的；

基于所述分類結果，確定所述待增強人臉圖像對應的人臉類別，作為目標類別。

一種可選的實施方式中，所述從各個人臉類別分別對應的圖像增強模型中，確定所述目標類別對應的圖像增強模型，作為目標模型之前，還包括：

構建第一人臉類別對應的人臉圖像樣本集；所述人臉圖像樣本集中包括無噪聲人臉圖像樣本和有噪聲人臉圖像樣本；

利用所述第一人臉類別對應的人臉圖像樣本，對預設機器模型進行訓練，得到所述第一人臉類別對應的圖像增強模型。

一種可選的實施方式中，所述構建第一人臉類別對應的人臉圖像樣本集，包括：

獲取第一人臉類別對應的無噪聲人臉圖像樣本；

對所述無噪聲人臉圖像樣本進行降質處理，得到所述第一人臉類別對應的有噪聲人臉圖像樣本；

基于所述有噪聲人臉圖像樣本和所述無噪聲人臉圖像樣本，構建所述第一人臉類別對應的人臉圖像樣本集。