[發明專利]危險源識別方法、系統及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011031261.1 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN112258362A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 武傳偉;林聰;魏君飛;陸小輝;王苗龍;朱少安;陳海永 | 申請(專利權)人: | 漢威科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26;G06K9/62;G08B7/06;G08B21/12;G16Y10/25;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50 |
| 代理公司: | 鄭州德勤知識產權代理有限公司 41128 | 代理人: | 武亞楠 |
| 地址: | 450001 河南省*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 危險源 識別 方法 系統 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種危險源識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取危險源數據,以建立待分類數據集;
從所述待分類數據集中選取某個危險源數據作為目標危險源數據,判斷所述目標危險源數據是否為危險源核心點;
若所述目標危險源數據為危險源核心點,則建立聚類簇,將所述目標危險源數據加入所述聚類簇中,從所述待分類數據集中篩選出所有與所述目標危險源數據之間的距離小于等于預設鄰域半徑的危險源數據,并將篩選出的危險源數據加入相應的聚類簇中;
判斷篩選出的每個危險源數據是否為危險源核心點,若篩選出的某個危險源數據為危險源核心點,則從所述待分類數據集中篩選出所有與該危險源數據之間的距離小于等于預設鄰域半徑的危險源數據,并將再次篩選出的危險源數據加入所述聚類簇中;重復執行,直至遍歷完所述待分類數據集中所有的危險源數據;
判斷所述待分類數據集中是否存在不屬于任何聚類簇的危險源數據;
若存在不屬于任何聚類簇的危險源數據,則將不屬于任何聚類簇的危險源數據作為異常危險源數據,并依據所述異常危險源數據與對應預警值之間關系來判斷該危險源數據對應位置是否為危險源泄漏點。
2.根據權利要求1所述的危險源識別方法,其特征在于,所述待分類數據集包括不同類別危險源數據,為每種危險源數據設置相應的第一預警值和第二預警值;
在所述異常危險源數據未超過對應類別的第一預警值時,判定該危險源數據對應位置為正常數據源;
在所述異常危險源數據超過對應類別的第一預警值且未超過第二預警值時,判定該危險源數據的對應位置為一級危險源泄漏點,并發出一級預警信號;
在所述異常危險源數據超過對應類別的第二預警值時,判定該危險源數據的對應位置為二級危險源泄漏點,并發出二級預警信號;
其中,所述第一預警值小于所述第二預警值。
3.根據權利要求1所述的危險源識別方法,其特征在于,判斷所述目標危險源數據是否為危險源核心點時,執行:
遍歷非目標危險源數據;
依次計算每個非目標危險源數據與所述目標危險源數據之間的距離,判斷計算出的距離是否小于等于預設鄰域半徑;
若某個非目標危險源數據與所述目標危險源數據之間的距離小于等于預設鄰域半徑,則對該非目標危險源數據進行標記;
判斷已標記的非目標危險源數據數量是否大于預設密度閾值,如果是,則判定所述目標危險源數據為危險源核心點,否則判定所述目標危險源數據為異常危險源數據。
4.根據權利要求1至3任一項所述的危險源識別方法,其特征在于,建立待分類數據集之前,還執行:
獲取不同類別的原始危險源數據,對所述原始危險源數據進行預處理,獲得預處理后的原始危險源數據,將預處理后的原始危險源數據構成待分類數據集。
5.根據權利要求4所述的危險源識別方法,其特征在于:對所述原始危險源數據進行預處理時,執行:
判斷所述原始危險源數據是否字段缺失,若某個原始危險源數據的字段缺失,則將該原始危險源數據丟棄。
6.根據權利要求5所述的危險源識別方法,其特征在于:對所述原始危險源數據進行預處理時,還執行:
將所述原始危險源數據按預設比例縮放,計算公式如下:
其中,Xi表示預處理后的原始危險源數據,x表示原始危險源數據,xmin表示一個檢測周期內該類別對應的原始危險源數據的最小值,xmax表示一個檢測周期內該類別對應的原始危險源數據的最大值。
7.根據權利要求1所述的危險源識別方法,其特征在于:建立待分類數據集之前,還執行:
判斷獲取的危險源數據是否屬于同一物質形態;其中,所述危險源數據按物質形態分為氣體危險源數據、液體危險源數據和固體危險源數據;
若獲取的危險源數據屬于同一物質形態,則建立該物質形態的待分類數據集;
若獲取的危險源數據屬于不同物質形態,則分別建立相應物質形態的待分類數據集。
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