[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011031036.8 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN112115125A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜春魁;黎鑫;馮玉 | 申請(專利權(quán))人: | 北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/22 |
| 代理公司: | 北京開陽星知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11710 | 代理人: | 鮑文婷 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽區(qū)容*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù)庫 訪問 對象 名稱 解析 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本公開涉及數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:獲取訪問對象名稱鏈表,所述訪問對象名稱鏈表包括至少一段名稱,若所述訪問對象名稱鏈表包括至少兩段名稱,則所述至少兩段名稱按照層級由高到底的順序排列;獲取所述數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的名稱全集數(shù)據(jù),所述名稱全集數(shù)據(jù)包括所述數(shù)據(jù)庫中各已知對象的名稱和類型;基于所述名稱全集數(shù)據(jù),確定已知對象的匹配優(yōu)先級順序;所述已知對象類型級別越低,匹配優(yōu)先級越高;基于已知對象的匹配優(yōu)先級順序,對所述訪問對象名稱鏈表中各段名稱進行匹配處理,形成匹配結(jié)果。本公開實施例技術(shù)方案,解析時間短、解析結(jié)果準(zhǔn)確、具有通用性、可擴展性,可支持任意層嵌套的對象的名稱識別處理。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的日益發(fā)展,數(shù)據(jù)庫作為計算機系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán),除存儲數(shù)據(jù)外,也在提供日益強大的數(shù)據(jù)處理功能,可以通過SQL或PLSQL來訪問處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫中的對象從邏輯上看是分層存儲的。圖1是本公開提供的一種數(shù)據(jù)庫對象的層次關(guān)系圖。一個數(shù)據(jù)庫實例可以管理多個數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫下有多個模式,模式下可以有多個數(shù)據(jù)庫對象,例如包、塊(函數(shù))等。包中又可以包含塊(函數(shù))、復(fù)合變量等,復(fù)合變量又可以包括多個列。此外,塊(函數(shù))中可以進一步嵌套塊(函數(shù)),列中可以進一步嵌套列。因此,當(dāng)訪問一個對象時,對象名稱可能會由多段組成,示例性地如訪問對象的名稱為A.B.C.D。此種情況下,可以將該訪問對象的名稱理解為包.復(fù)合變量.列.列;或者可以將該訪問對象的名稱理解為模式.包.變量.列;或者可以將該訪問對象的名稱理解為庫.模式.包.變量;或者可以將該訪問對象的名稱理解為庫.模式.包.變量。由于訪問對象的名稱可以理解為多種形式,在實際中,如何對訪問對象的名稱進行解析,是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)必須解決的一個問題。但是目前缺乏較佳的針對于數(shù)據(jù)庫訪問對象的名稱進行有效解析的方法。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題,本公開提供了一種數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析方法、裝置及電子設(shè)備。
第一方面,本公開提供了一種數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析方法,包括:
獲取訪問對象名稱鏈表,所述訪問對象名稱鏈表包括至少一段名稱,若所述訪問對象名稱鏈表包括至少兩段名稱,則所述至少兩段名稱按照層級由高到底的順序排列;
獲取所述數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的名稱全集數(shù)據(jù),所述名稱全集數(shù)據(jù)包括所述數(shù)據(jù)庫中各已知對象的名稱和類型;
基于所述名稱全集數(shù)據(jù),確定已知對象的匹配優(yōu)先級順序;所述已知對象類型級別越低,匹配優(yōu)先級越高;
基于已知對象的匹配優(yōu)先級順序,對所述訪問對象名稱鏈表中各段名稱進行匹配處理,形成匹配結(jié)果。
第二方面,本公開還提供了一種數(shù)據(jù)庫訪問對象名稱解析裝置,包括:
名稱鏈表獲取模塊,用于獲取訪問對象名稱鏈表,所述訪問對象名稱鏈表包括至少一段名稱,若所述訪問對象名稱鏈表包括至少兩段名稱,則所述至少兩段名稱按照層級由高到底的順序排列;
全集數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取所述數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的名稱全集數(shù)據(jù),所述名稱全集數(shù)據(jù)包括所述數(shù)據(jù)庫中各已知對象的名稱和類型;
順序確定模塊,用于基于所述名稱全集數(shù)據(jù),確定已知對象的匹配優(yōu)先級順序;所述已知對象類型級別越低,匹配優(yōu)先級越高;
匹配模塊,用于基于已知對象的匹配優(yōu)先級順序,對所述訪問對象名稱鏈表中各段名稱進行匹配處理,形成匹配結(jié)果。
第三方面,本公開還提供了一種電子設(shè)備,包括:處理器和存儲器;
處理器通過調(diào)用存儲器存儲的程序或指令,用于執(zhí)行上述任一方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司,未經(jīng)北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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