[發(fā)明專利]智能網(wǎng)聯(lián)混合交通流環(huán)境下二次交通事故預(yù)防控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011030953.4 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN112233418B | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐鋮鋮;彭暢;王煒 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;H04W4/40;H04W84/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 羅運紅 |
| 地址: | 210000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 混合 通流 環(huán)境 二次 交通事故 預(yù)防 控制 方法 | ||
1.一種智能網(wǎng)聯(lián)混合交通流環(huán)境下二次交通事故預(yù)防控制方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
1)構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)混合交通流環(huán)境下二次交通事故預(yù)防控制系統(tǒng),包括信息指令發(fā)布設(shè)備、交通數(shù)據(jù)采集設(shè)備、控制模型與評價模型,交通指令發(fā)布設(shè)備與交通數(shù)據(jù)采集設(shè)備沿快速道路布設(shè),控制模型與評價模型均為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,控制模型與評價模型共同組成控制-評價模型;
2)選擇可變信號板與RSU設(shè)備作為信息指令發(fā)布設(shè)備,可變信號板布設(shè)于交通龍門架上,懸于道路橫斷面上方,一臺龍門架掛有多片可變信號板,一片可變信號板針對一車道發(fā)布可變限速指令,可變限速指令包括“保持默認(rèn)限速”、“下調(diào)限速”兩種,可變限速控制指令不區(qū)分車道,同一斷面的所有車道具有相同的限速,RSU設(shè)備同樣安裝于龍門架上,一臺龍門架僅需一臺RSU設(shè)備,通信半徑L1米,采用DSRC通信技術(shù),RSU既可發(fā)布與可變信號板相同的限速指令,也可同時發(fā)布反映下游事故情況的安全信息,RSU發(fā)布控制指令和安全信息的周期為t秒,包含可變信號板與RSU的一臺龍門架即為一道控制斷面,斷面間距設(shè)為L2米;
3)選擇流量監(jiān)測攝像頭作為交通數(shù)據(jù)采集設(shè)備,間隔地布設(shè)于交通龍門架與單懸臂桿上,懸于道路橫斷面上方,一臺龍門架或一支懸臂桿即為一道探測斷面,掛有多臺攝像頭,一臺攝像頭針對一車道,監(jiān)控上游L3米長區(qū)間,每隔t秒采集監(jiān)控區(qū)間內(nèi)的車道占用率%、速度m/s、排隊長度m交通信息,車道占用率反映交通密度,當(dāng)一車道被機(jī)動車完全占滿時對應(yīng)的占用率為100%,多道探測斷面共同采集的交通信息經(jīng)過預(yù)處理后共同組成交通狀態(tài),探測斷面間距設(shè)為L4米,當(dāng)探測斷面與控制斷面重合時,攝像頭與可變信號板共用相同的龍門架;當(dāng)探測斷面位于倆控制斷面中間時,攝像頭安裝于單臂懸臂桿上;
4)構(gòu)造一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制-評價模型,包含控制模型與評價模型兩部分,控制模型與評價模型共用相同的輸入層和中間層,僅輸出層不同,每隔一個控制周期T,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以交通狀態(tài)作為輸入值,同時輸出控制策略與控制策略的價值,其中控制策略為可變限速控制,引導(dǎo)上游來車提前于合理斷面處減速;價值為一個實數(shù),是對控制策略的綜合效益的量化;
所述步驟4)中,量化控制-評價模型于kT時刻輸出的動作AkT的實際效果,計算該控制周期結(jié)束后的(k+1)T時刻的獎勵值R(k+1)T:
式中,SkT,spd即為修正交通狀態(tài)SkT中與速度有關(guān)的元素集合,路段速度均值MEAN(SkT,spd)與標(biāo)準(zhǔn)差S.D.(SkT,spd)共同定義實際獎勵值定義為修正獎勵值,在的基礎(chǔ)上加入針對限速控制的修正因子具體定義如下:
在至少一個斷面的限速控制被激活時,修正因子由兩項乘積而成,第一項中Vlimit(m/s)為具體的限速大小,MEAN(SkT,spd)為路段速度均值,第二項中為期望的限速控制斷面占總斷面的比例,(k+1)T時刻的獎勵值R(k+1)T定義為相對于的增量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能網(wǎng)聯(lián)混合交通流環(huán)境下二次交通事故預(yù)防控制方法,其特征在于,所述步驟2)中,安全信息包括更新時間、事故位置、封閉車道情況以及排隊長度四類信息,安全信息在事故上游事故斷面上游L5米范圍內(nèi)有效,由該范圍內(nèi)的RSU設(shè)備發(fā)布給安裝OBU設(shè)備的網(wǎng)聯(lián)車,并通過車車通信轉(zhuǎn)發(fā)給其它網(wǎng)聯(lián)車,所有網(wǎng)聯(lián)車僅轉(zhuǎn)發(fā)一次安全信息,且不重復(fù)接收相同的安全信息,安全信息中的排隊長度由沿線攝像頭所采集的速度信息推算,包括以下步驟:
1)基于樣條插值算法對事故斷面上游L5米范圍內(nèi)所采集的速度信息進(jìn)行補(bǔ)充差值,補(bǔ)充至Num組數(shù)據(jù),使得位置估算精度為50米;
2)在采用有序聚類方法對上述Num組速度數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,設(shè)置聚類組數(shù)為2,分別表示排隊與未排隊,則被歸入排隊類的路段的長度即為排隊長度。
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