[發明專利]基于數據建模的電氣火災預警方法和服務器

有效

• 申請號: 202011030439.0
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112233360B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 張小蕾;吳劍平;鄭銳藝
• 申請（專利權）人: 廣西安訊科技股份有限公司
• 主分類號: G08B17/06
• 分類號: G08B17/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳博匯創新專利代理事務所(特殊普通合伙) 44648
• 代理人: 楊亞林;李紅梅

本申請實施例提供一種基于數據建模的電氣火災預警方法和服務器，涉及電氣安全技術領域，其中方法包括：獲取終端采集的電氣回路中的火災預警參數，將火災預警參數與云數據中預建的火災預警模型進行對比，當對比結果符合預警條件時，將火災預警參數輸入預建的神經網絡模型中進行訓練，得到電氣回路的火災概率信息，根據火災概率信息和預建的模糊推理模型，得到最終的火災預警概率，向目標終端推送包含火災預警概率的火災預警信息。本申請可實現高水平監控，提高火災預警準確性。

技術領域

本申請涉及電氣安全技術領域，尤其涉及一種基于數據建模的電氣火災預警方法和服務器。

背景技術

隨著我國城鎮水平、軌道交通和電力電網等配套建設不斷增加，社會消費安全意識、智慧消防的監管力度和市場需求的不斷提升，智慧消防系統已成為該領域的發展趨勢。

現有的電氣火災監控、預防等技術，通常監測負載電流、溫度等電氣參數，算法簡單，普遍存在準確率低和效率低的問題，導致監控水平低、防控不及時、報警不準確、信息不共享等問題。

發明內容

本申請實施例提供一種基于數據建模的電氣火災預警方法和服務器，可解決現有電氣火災監控工技術中存在的監控水平低、防控不及時、報警不準確、信息不共享等問題。

本申請實施例一方面提供了一種基于數據建模的電氣火災預警方法，包括：

獲取終端采集的電氣回路中的火災預警參數；

將所述火災預警參數與云數據中預建的火災預警模型進行對比；

當對比結果符合預警條件時，將所述火災預警參數輸入預建的神經網絡模型中進行訓練，得到所述電氣回路的火災概率信息；

根據所述火災概率信息和預建的模糊推理模型，得到最終的火災預警概率；

向目標終端推送包含所述火災預警概率的火災預警信息。

本申請實施例另一方面還提供了一種基于數據建模的電氣火災預警方法，包括：

多個終端分別采集當前監測現場的電氣回路中的火災預警參數；

服務器獲取所述多個終端采集的所述火災預警參數；

將所述火災預警參數與云數據中預建的火災預警模型進行對比；

當對比結果符合預警條件時，將所述火災預警參數輸入預建的神經網絡模型中進行訓練，得到所述電氣回路的火災概率信息；

根據所述火災概率信息和預建的模糊推理模型，得到最終的火災預警概率；

向目標終端推送包含所述火災預警概率的火災預警信息。

本申請實施例另一方面還提供了一種服務器，包括：

獲取模塊，用于獲取終端采集的電氣回路中的火災預警參數；

對比模塊，用于將所述火災預警參數與云數據中預建的火災預警模型進行對比；

訓練模塊，用于當對比結果符合所述火災預警模型中的預警條件時，將所述火災預警參數輸入預建的神經網絡模型中進行訓練，得到所述電氣回路的火災概率信息；

模糊模塊，用于根據所述火災概率信息和預建的模糊推理模型，得到最終的火災預警概率；

推送模塊，用于向目標終端推送包含所述火災預警概率的火災預警信息。

本申請實施例另一方面還提供了一種服務器，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如前所述的基于數據建模的電氣火災預警方法。