[發明專利]人臉圖像的屬性特征的識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011030431.4
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112150444A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 陶帥
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信（杭州）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種人臉圖像的屬性特征的識別方法，其特征在于，包括：

在采集到人臉圖像的情況下，對所述人臉圖像的質量進行評估，得到所述人臉圖像的質量評估結果；

基于所述質量評估結果，獲取對所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述質量評估結果包括質量評分，在所述人臉圖像的質量評估結果包括對N幀圖像中的人臉圖像的N個質量評分的情況下，所述基于所述質量評估結果，獲取對所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果，包括：

在所述N個質量評分均小于第一閾值的情況下，基于所述N幀圖像中的第一幀圖像獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

在所述N個質量評分中包括質量評分大于或等于所述第一閾值的至少K個質量評分的情況下，基于所述至少K個質量評分對應的至少K幀圖像，獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

其中，N為大于1的整數，K為大于0的整數，且N≥K。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少K個質量評分對應的至少K幀圖像，獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果，包括：

對所述至少K個質量評分進行排序；

在所述至少K個質量評分中，獲取排序位于預設范圍內的P個質量評分；

基于所述P個質量評分對應的P幀圖像，獲取對人臉圖像的屬性特征的P個識別結果；

基于所述P個識別結果，獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

其中，P為大于1的整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述P個質量評分均大于或等于第二閾值的情況下，停止更新所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

其中，所述第二閾值大于所述第一閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述人臉圖像的質量進行評估，得到所述人臉圖像的質量評估結果，包括：

識別所述人臉圖像的特征；

根據所述人臉圖像的特征，對所述人臉圖像的質量進行評估，得到所述人臉圖像的質量評估結果；

所述基于所述質量評估結果，獲取對所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果，包括：

基于所述質量評估結果和所述人臉圖像的特征，對所述人臉圖像的屬性特征進行識別，得到所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果。

6.一種人臉圖像的屬性特征的識別裝置，其特征在于，包括：

評估模塊，用于在采集到人臉圖像的情況下，對所述人臉圖像的質量進行評估，得到所述人臉圖像的質量評估結果；

獲取模塊，用于基于所述質量評估結果，獲取對所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述質量評估結果包括質量評分，在所述人臉圖像的質量評估結果包括對N幀圖像中的人臉圖像的N個質量評分的情況下，所述獲取模塊包括：

第一獲取子模塊，用于在所述N個質量評分均小于第一閾值的情況下，基于所述N幀圖像中的第一幀圖像獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

第二獲取子模塊，用于在所述N個質量評分中包括質量評分大于或等于所述第一閾值的至少K個質量評分的情況下，基于所述至少K個質量評分對應的至少K幀圖像，獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

其中，N為大于1的整數，K為大于0的整數，且N≥K。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取子模塊包括：

排序單元，用于對所述至少K個質量評分進行排序；

第一獲取單元，用于在所述至少K個質量評分中，獲取排序位于預設范圍內的P個質量評分；

第二獲取單元，用于基于所述P個質量評分對應的P幀圖像，獲取對人臉圖像的屬性特征的P個識別結果；

第三獲取單元，用于基于所述P個識別結果，獲取所述人臉圖像的屬性特征的目標識別結果；

其中，P為大于1的整數。