[發明專利]一種基于層次全局模糊熵的滾動軸承故障診斷方法

在審

• 申請號: 202011030430.X
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112067298A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 朱可恒;胡雄;肖世昌;王躍華;顧邦平
• 申請（專利權）人: 上海海事大學
• 主分類號: G01M13/045
• 分類號: G01M13/045
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于層次全局模糊熵的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：包括如下步驟：

1)、測量滾動軸承的振動信號；

2)、計算滾動軸承振動信號的層次全局模糊熵：

3)、選取層次分解第四個尺度上八個節點信號的全局模糊熵作為滾動軸承故障特征向量；

4)、將得到的層次全局模糊熵特征分為訓練和測試兩類樣本；

5)、利用訓練樣本對支持向量機進行訓練得到預測模型；

6)、利用得到的預測模型對測試樣本進行預測；

7)、根據預測結果識別滾動軸承的故障嚴重程度與故障類型。

2.如權利要求1所述的一種基于層次全局模糊熵的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：步驟2)計算滾動軸承振動信號的層次全局模糊熵的步驟如下：

2.1)對于一個N點時間序列{u(i):1≤i≤N}，原始模糊熵構建的m維向量為為了克服模糊熵主要強調信號局部特征這一局限，全局模糊熵在構建m維向量時去掉局部均值u₀(i)，改為

2.2)針對多尺度分析只考慮信號低頻成分的缺陷，對測量得到的軸承振動信號進行層次分解，層次分解的優點在于同時考慮了信號的低頻成分和高頻成分；把層次分解與全局模糊熵相結合，計算層次分解第四個尺度上節點信號的全局模糊熵，即為本發明提出的新的全局模糊熵算法。