[發明專利]診療預測方法及裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011030257.3
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112133429A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 向正貴;張偉平
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康健康產業投資控股有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 薛平;周曉飛

1.一種診療預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的消費醫療數據；

根據用戶的消費醫療數據確定用戶的診療周期畫像；用戶的診療周期畫像包括用戶的每個診療項及用戶每個診療項的前M次復診時間間隔；復診時間間隔為后次診療時間點與前次診療時間點的時間間隔，或者當前診療時間點與初診時間點的時間間隔；

根據用戶每個診療項的前M次復診時間間隔，以及每個診療項的歷史用戶的歷史復診時間間隔，利用數據擬合及最大似然估計確定用戶每個診療項的第N次復診時間間隔；

其中，M為自然數，N為正整數，且滿足M小于N。

2.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，根據用戶的消費醫療數據確定用戶的診療周期畫像，包括：

提取用戶消費醫療數據中的關鍵詞，根據提取的用戶消費醫療數據中的關鍵詞確定用戶的每個診療項；

提取用戶消費醫療數據中每個診療項的診療時間，根據提取的用戶消費醫療數據中的每個診療項的診療時間確定每個診療項的前M次復診時間間隔；

根據用戶的每個診療項及每個診療項的前M次復診時間間隔確定用戶的診療周期畫像。

3.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，根據用戶每個診療項的前M次復診時間間隔，以及每個診療項的歷史用戶的歷史復診時間間隔，利用最大似然估計確定用戶每個診療項的第N次復診時間間隔，包括：

根據用戶每個診療項的前M次復診時間間隔，通過數據擬合確定每個診療項符合正態分布的第N次復診時間間隔集合；每個診療項的第N次復診時間間隔集合包括每個診療項的歷史用戶的第N次復診時間間隔；

利用最大似然估計確定每個診療項的第N次復診時間間隔集合的第N次復診時間間隔均值及第N次復診時間間隔方差；

根據第N次復診時間間隔均值及第N次復診時間間隔方差，確定用戶每個診療項的第N次復診時間間隔。

4.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，根據第N次復診時間間隔均值及第N次復診時間間隔方差，確定用戶每個診療項的第N次復診時間間隔，包括：

根據第N次復診時間間隔均值及第N次復診時間間隔方差，確定目標復診時間間隔；

在用戶每個診療項的第N次復診時間間隔落入目標復診時間間隔的概率不小于預設概率值時，將目標復診時間間隔作為用戶每個診療項的第N次復診時間間隔。

5.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，用戶的診療周期畫像還包括用戶每個診療項的前M次復診費用，診療預測方法，還包括：

根據用戶每個診療項的前M次復診費用，以及每個診療項的歷史用戶的歷史復診費用，利用數據擬合及最大似然估計確定用戶每個診療項的第N次復診費用。

6.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，根據用戶每個診療項的前M次復診費用，以及每個診療項的歷史用戶的歷史復診費用，利用最大似然估計確定用戶每個診療項的第N次復診費用，包括：

根據用戶每個診療項的前M次復診費用，通過數據擬合確定每個診療項符合正態分布的第N次復診費用集合；每個診療項的第N次復診費用集合包括每個診療項的歷史用戶的第N次復診費用；

利用最大似然估計確定每個診療項的第N次復診費用集合的第N次復診費用均值及第N次復診費用方差；

根據第N次復診費用均值及第N次復診費用方差，確定用戶每個診療項的第N次復診費用。

7.如權利要求1所述的診療預測方法，其特征在于，根據第N次復診費用均值及第N次復診費用方差，確定用戶每個診療項的第N次復診費用，包括：

根據第N次復診費用均值及第N次復診費用方差，確定目標復診費用區間；

在用戶每個診療項的第N次復診費用落入目標復診費用區間的概率不小于預設概率值時，將目標復診費用區間作為用戶每個診療項的第N次復診費用。