[發明專利]一種車內低噪聲優化設計方法及系統有效
| 申請號: | 202011028783.6 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112163274B | 公開(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發明(設計)人: | 王金田;吳健;高陽;孫強 | 申請(專利權)人: | 中車長春軌道客車股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06F119/10;G06F111/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 錢娜 |
| 地址: | 130000 *** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車內低 噪聲 優化 設計 方法 系統 | ||
1.一種車內低噪聲優化設計方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待設計車輛的不同區域和聲源設備各自對應的聲源分布特性,基于所述聲源分布特性建立車內噪聲仿真預測分析模型;
將所述待設計車輛的不同區域的隔聲量TLi和所述聲源設備的聲功率Lwj作為所述車內噪聲仿真預測分析模型輸入,在車內噪聲降噪總成本量的約束條件下,以初始隔聲量和初始聲功率起始,迭代基于所述車內噪聲仿真預測分析模型進行噪聲預測,直至輸出滿足最低車內噪聲降噪總成本量的噪聲預測值Lpsi,且所述噪聲預測值Lpsi與車輛噪聲目標值Lpi之間的差值小于預設差值;
其中,所述車內噪聲降噪總成本量的約束條件為Lpi為車輛噪聲目標值,ΔTLi為所述待設計車輛的不同區域的隔聲量增量,ΔLw為所述聲源設備的聲功率減少量,i的取值范圍為1至M,M指所述待設計車輛的不同區域的總個數,M的取值為大于1的正整數,j的取值范圍為1至N,N指所述待設計車輛的聲源設備的總個數,N的取值為大于1的正整數;
獲取預測所述噪聲預測值Lpsi所使用的構建所述待設計車輛的不同區域的設計參數和聲源設備的設計參數;
基于所述待設計車輛的不同區域的設計參數和聲源設備的設計參數,設計車輛。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在車內噪聲降噪總成本量的約束條件的條件下,以初始隔聲量和初始聲功率起始,迭代基于所述車內噪聲仿真預測分析模型進行噪聲預測,包括:
獲取車輛初始設計參數,所述車輛初始設計參數包括:車輛的不同區域的設計參數和聲源設備的設計參數;
基于所述車輛的不同區域的設計參數,獲取各個區域的初始隔聲量;
基于所述聲源設備的設計參數,獲取所述聲源設備的初始聲功率;
將所述各個區域的初始隔聲量和所述聲源設備的初始聲功率輸入所述車內噪聲仿真預測分析模型進行噪聲預測,得到初始噪聲預測值;
在車內噪聲降噪總成本量的約束條件下,根據多元非線性規劃理論進行計算,得到最低的車內噪聲降噪總成本量、以及所述最低的車內噪聲降噪總成本量下不同區域的隔聲量增量ΔTLi和所述聲源設備的聲功率減少量ΔLw;
根據所述最低的車內噪聲降噪總成本量下不同區域的隔聲量增量ΔTLi和所述聲源設備的聲功率減少量ΔLw確定各自所指示的聲學要求;
基于各個所述聲學要求,確定所述不同區域的降噪方案所對應的設計參數和新的隔聲量,以及所述聲源設備的設計參數和新的聲功率;
將所述新的隔聲量和所述新的聲功率輸入所述車內噪聲仿真預測分析模型進行噪聲預測,直至輸出滿足最低車內噪聲降噪總成本量的噪聲預測值Lpsi,且所述噪聲預測值Lpsi與車輛噪聲目標值Lpi之間的差值小于預設差值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述在車內噪聲降噪總成本量的約束條件下,根據多元非線性規劃理論進行計算,得到最低的車內噪聲降噪總成本量、以及所述最低的車內噪聲降噪總成本量下不同區域的隔聲量增量ΔTLi和所述聲源設備的聲功率減少量ΔLw,包括:
在車內噪聲降噪總成本量的約束條件下,利用車內噪聲降噪總成本公式基于不斷調整的不同區域的隔聲量增量ΔTLi和所述聲源設備的聲功率減少量ΔLw,計算最低的車內噪聲降噪總成本量;
其中,ki為所述隔聲量增量ΔTLi對應的成本量,kj為所述聲功率減少量ΔLw對應的成本量;
確定所述最低車內噪聲降噪總成本量下的不同區域的隔聲量增量ΔTLi和所述聲源設備的聲功率減少量ΔLw。
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