[發(fā)明專利]一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法

在審

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• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112163245A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃姣英;李勝玉;高成;劉基強
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F21/76
• 分類號: G06F21/76;G06F15/78
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

過程一，采集標準FPGA與待測FPGA的端口的樣本功耗數(shù)據(jù)。

過程二，標準與待測樣本常規(guī)馬氏距離分類。

過程三，顯著性水平的選擇與硬件木馬判別。

過程四，加權(quán)參數(shù)馬氏距離分類。

過程五，硬件木馬最終判別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述過程一，其包括Matlab GUI界面，直流穩(wěn)壓電源，PCB檢測板與PFGA，高性能示波器以及信號探頭。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述過程二，其包括對標準樣本矩陣的平均數(shù)1×p的平均數(shù)的行列式u1，隨后對三個樣本的協(xié)方差矩陣求逆矩陣，針對兩個樣本矩陣的n組數(shù)據(jù)分別進行1～n循環(huán)減去標準樣本的平均值u1并生成轉(zhuǎn)置矩陣，最后對差值矩陣、轉(zhuǎn)置矩陣和逆矩陣求成績再開平方。最后利用三個樣本的常規(guī)馬氏距離值采用Matlab GUI生成常規(guī)馬氏距離散點圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述過程三，其包括對待測樣本中是否含有硬件木馬的判斷。首先是對樣本顯著性水平的選擇，如果滿足判斷條件，則計算其硬件木馬檢測率，如果不滿足閾值條件執(zhí)行過程四。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述過程四，其包括對標準樣本與待測樣本的特征維度進行權(quán)重的計算，并在常規(guī)馬氏距離運算方式中進行加權(quán)和兩種樣本功耗矩陣雙參數(shù)的循環(huán)調(diào)整。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，其特征在于，所述過程五，其包括對待測樣本中是否含有硬件木馬的判斷。通過對已生成的判別結(jié)果和樣本馬氏距離散點圖進行分析。通過如果滿足閾值條件，則計算其硬件木馬檢測率，如果不滿足閾值條件則待測樣本無硬件木馬。