[發(fā)明專利]相似度確定方法和相似度確定裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011027509.7
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112183618A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何濱;金順楠;劉華水;周迪斌;童睿
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州三壇醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 楊凱程

本公開是關(guān)于相似度確定方法，包括：獲取原始模板圖像和原始待測圖像；確定原始模板圖像和原始待測圖像中的邊緣，根據(jù)邊緣從原始模板圖像和原始待測圖像中提取待測圖像；根據(jù)鄰域灰度均值在模板圖像中和待測圖像中像素的鄰域灰度均值在待測圖像中確定待測連通區(qū)域；獲取模板連通區(qū)域的模板輪廓圖像和待測連通區(qū)域的待測輪廓圖像；計算模板輪廓圖像和待測輪廓圖像的相似度，以作為原始模板圖像和原始待測圖像的相似度。根據(jù)本公開，針對原始模板圖像和原始待測圖像，是基于輪廓確定相似度，而輪廓并不會因為原始模板圖像和原始待測圖像的類型不同而存在較大差異，因此有利于準確確定醫(yī)學圖像之間的相似度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及醫(yī)學圖像技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及相似度確定方法、相似度確定裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像的相似性測量在計算機視覺領(lǐng)域中是一個非常重要的基礎(chǔ)問題，常用的圖像相似性計算算法主要包括以下兩種：

直方圖匹配：對兩幅圖像分別計算直方圖，以兩個直方圖的歸一化相關(guān)系數(shù)(包括巴氏距離、直方圖相交距離等)作為相似度。這類相似性的度量基于簡單的數(shù)學向量上的差異，可忽略圖像分辨率的差異進行相似度計算，且計算量小。

特征點提取：提取圖像中具有旋轉(zhuǎn)不變形的特征(如SIFT)，并以特征匹配程度作為相似度。其相似性的計算與圖像大小和旋轉(zhuǎn)無關(guān)，光線、噪聲、視角的轉(zhuǎn)換對其計算結(jié)果的影響也極小。

然而，對于醫(yī)學圖像而言，大多數(shù)為灰度圖，不同的圖像灰度信息相似，但圖像內(nèi)細節(jié)的空間位置并不同。但是基于直方圖匹配的方式，比較的僅僅是圖像像素灰度值的分布概率，無法體現(xiàn)出圖像內(nèi)部信息的變化，所以并不能準確地確定醫(yī)學圖像之間的相似度。

并且，需要比較相似性的醫(yī)學圖像，可以通過多種成像方式得到，而針對不同成像方式所得到圖像，能夠提取到的特征信息會有所不同，若采用特征點提取方式，即使實際上相似度很高的兩幅圖像，也會因為特征信息不同而導致確定相似度較低，而且特征點數(shù)目和選取特征點方式也對會相似度的計算產(chǎn)生影響，所以也不能準確地確定醫(yī)學圖像之間的相似度。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供相似度確定方法、相似度確定裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中的不足。

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提出一種相似度確定方法，包括：

獲取原始模板圖像和原始待測圖像；

確定所述原始模板圖像和所述原始待測圖像中的醫(yī)學圖像邊緣，根據(jù)所述原始模板圖像中的醫(yī)學圖像邊緣從所述原始模板圖像中提取模板圖像，根據(jù)所述原始待測圖像中的醫(yī)學圖像邊緣從所述原始待測圖像中提取待測圖像；

根據(jù)所述模板圖像中像素的鄰域灰度均值在所述模板圖像中確定模板連通區(qū)域，根據(jù)所述待測圖像中像素的鄰域灰度均值在所述待測圖像中確定待測連通區(qū)域；

獲取所述模板連通區(qū)域的模板輪廓圖像和所述待測連通區(qū)域的待測輪廓圖像；

計算所述模板輪廓圖像和所述待測輪廓圖像的相似度，以作為所述原始模板圖像和所述原始待測圖像的相似度。

可選地，所述計算所述模板輪廓圖像和所述待測輪廓圖像的相似度包括：

對所述模板輪廓圖像進行分塊得到多個模板塊，對所述待測輪廓圖像進行分塊得到多個待測塊；

在相對應的模板塊和待測塊中，以模板塊中每個輪廓像素分別作為中心確定封閉區(qū)域，在多個所述封閉區(qū)域中，確定輪廓與所述待測塊中的輪廓相匹配的封閉區(qū)域的數(shù)目，循環(huán)該步驟，直至針對全部相對應的模板塊和待測塊確定所述數(shù)目；

根據(jù)所述數(shù)目之和與所述模板輪廓圖中輪廓像素的數(shù)目的關(guān)系，確定所述模板輪廓圖像和所述待測輪廓圖像的相似度。