[發明專利]用于監控深度學習框架下的算子兼容性的方法和裝置在審
| 申請號: | 202011027367.4 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112101571A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發明(設計)人: | 李雅美;藍翔;駱濤;鄭輝煌 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吳麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 監控 深度 學習 框架 算子 兼容性 方法 裝置 | ||
1.一種用于監控深度學習框架下的算子兼容性的方法,包括:
生成與至少一個原有算子相關聯的描述信息以及與至少一個修改后的算子相關聯的描述信息,其中,所述描述信息與所述算子兼容性相關聯;
確定所述與至少一個原有算子相關聯的描述信息和所述與至少一個修改后的算子相關聯的描述信息之間的不同;
確定所述不同是否滿足預先設定的規則;以及
響應于確定所述不同中的至少一個不滿足所述預先設定的規則,提示不具備兼容性的信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述預先設定的規則包括:為確保所述至少一個修改后的算子具備所述深度學習框架下的兼容性而需滿足的規則。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,響應于確定所述不同中的至少一個不滿足所述預先設定的規則,提示不具備兼容性的信息包括:
在確定所述不同中的不滿足所述預先設定的規則的一處不同后,繼續確定其余所述不同是否滿足所述預先設定的規則,并且提示所述不具備兼容性的信息;或者
在確定所述不同中的不滿足所述預先設定的規則的一處不同后,停止確定其余所述不同是否滿足所述預先設定的規則,并且提示所述不具備兼容性的信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述不具備兼容性的信息包括:
關于不滿足所述預先設定的規則的所述不同中的至少一個的信息;以及
關于與所述不同中的至少一個相關聯的修改后的算子的信息。
5.根據權利要求4所述的方法,還包括:
根據所述不具備兼容性的信息,確定是否需要對與所述不同中的至少一個相關聯的修改后的算子再修改;以及
響應于確定需要對與所述不同中的至少一個相關聯的修改后的算子再修改,重新生成與再修改后的算子相關聯的描述信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,根據所述不具備兼容性的信息,確定是否需要對與所述不同中的至少一個相關聯的修改后的算子再修改包括:根據所述不具備兼容性的信息,提示進行人工審核來確定是否需要對與所述不同中的至少一個相關聯的修改后的算子再修改。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其中,所述描述信息包括:算子的輸入、輸出和屬性。
8.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其中,所述描述信息存儲于字典、表或數組中的至少一個。
9.一種用于監控深度學習框架下的算子兼容性的裝置,包括:
第一生成模塊,被配置為生成與至少一個原有算子相關聯的描述信息以及與至少一個修改后的算子相關聯的描述信息,其中,所述描述信息與所述算子兼容性相關聯;
第一確定模塊,被配置為確定所述與至少一個原有算子相關聯的描述信息和所述與至少一個修改后的算子相關聯的描述信息之間的不同;
第二確定模塊,被配置為確定所述不同是否滿足預先設定的規則;以及
提示模塊,被配置為響應于確定所述不同中的至少一個不滿足所述預先設定的規則,提示不具備兼容性的信息。
10.根據權利要求9所述的裝置,其中,所述預先設定的規則包括:為確保所述至少一個修改后的算子具備所述深度學習框架下的兼容性而需滿足的規則。
11.根據權利要求9所述的裝置,其中,提示模塊包括:
第一提示子模塊,被配置為在確定所述不同中的不滿足所述預先設定的規則的一處不同后,繼續確定其余所述不同是否滿足所述預先設定的規則,并且提示所述不具備兼容性的信息;或者
第二提示子模塊,被配置為在確定所述不同中的不滿足所述預先設定的規則的一處不同后,停止確定其余所述不同是否滿足所述預先設定的規則,并且提示所述不具備兼容性的信息。
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