[發(fā)明專利]文本生成方法、文本生成裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011027336.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112036155A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張嘉益;崔志 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京小米松果電子有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/211 | 分類號(hào): | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/35;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 賈會(huì)玲 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 生成 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種文本生成方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)文本;
確定所述目標(biāo)文本中待插入修辭文本的目標(biāo)位置;
根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,生成所述修辭文本;
將所述修辭文本插入至所述目標(biāo)位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標(biāo)文本中待插入修辭文本的目標(biāo)位置,包括:
對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行分詞處理,得到所述目標(biāo)文本的分詞結(jié)果,其中,所述分詞結(jié)果包括各分詞以及分詞所在的位置;
將所述分詞結(jié)果輸入至修飾概率預(yù)測模型,得到所述修飾概率預(yù)測模型輸出的各位置對(duì)應(yīng)的修飾概率,其中,位置對(duì)應(yīng)的修飾概率用于表征在所述位置處插入待生成的所述修辭文本的概率;
將最大修飾概率對(duì)應(yīng)的位置確定為所述目標(biāo)位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,生成所述修辭文本,包括:
根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,確定所述目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的語義向量;
根據(jù)所述語義向量生成所述修辭文本。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語義向量生成所述修辭文本,包括:
將所述語義向量輸入至文本生成模型中,得到所述文本生成模型輸出的所述修辭文本。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述文本生成模型包括修辭類型生成子模型和修辭文本生成子模型;
所述將所述語義向量輸入至文本生成模型中,得到所述文本生成模型輸出的所述修辭文本,包括:
將所述語義向量輸入至所述修辭類型生成子模型,得到所述修辭類型生成子模型輸出的待生成的所述修辭文本的修辭類型向量;
將所述語義向量和所述修辭類型向量輸入至所述修辭文本生成子模型,得到所述修辭文本生成子模型輸出的所述修辭文本。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述文本生成模型通過以下方式得到:
獲取去除修辭文本后的原始文本,以及去除的所述修辭文本在所述原始文本中的位置對(duì)應(yīng)的語義向量;
將所述位置對(duì)應(yīng)的語義向量作為模型輸入?yún)?shù),將去除的所述修辭文本作為模型輸出參數(shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得所述文本生成模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法應(yīng)用于服務(wù)器,所述服務(wù)器運(yùn)行有修飾概率預(yù)測模型以及文本生成模型;
所述獲取目標(biāo)文本包括:所述服務(wù)器獲取客戶端上傳的目標(biāo)文本;
所述確定所述目標(biāo)文本中待插入修辭文本的目標(biāo)位置,包括:所述服務(wù)器對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行分詞處理,得到所述目標(biāo)文本的分詞結(jié)果,并調(diào)用所述修飾概率預(yù)測模型對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行處理,得到各分詞所在的位置對(duì)應(yīng)的修飾概率,并將最大修飾概率對(duì)應(yīng)的位置確定為所述目標(biāo)位置;
所述根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,生成所述修辭文本,包括:所述服務(wù)器根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,確定所述目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的語義向量,并調(diào)用所述文本生成模型對(duì)所述語義向量進(jìn)行處理,得到所述修辭文本;
所述方法還包括:所述服務(wù)器在將所述修辭文本插入至所述目標(biāo)位置后,將包括所述修辭文本的新的文本發(fā)送給所述客戶端。
8.一種文本生成裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,被配置為獲取目標(biāo)文本;
第一確定模塊,被配置為確定所述目標(biāo)文本中待插入修辭文本的目標(biāo)位置;
生成模塊,被配置為根據(jù)處于所述目標(biāo)位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的文本的語義,生成所述修辭文本;
插入模塊,被配置為將所述修辭文本插入至所述目標(biāo)位置。
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