[發明專利]一種醫學圖像管理系統

在審

• 申請號: 202011027019.7
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112150565A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 咼明;蘇凡凡
• 申請（專利權）人: 咼明
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/44;G06T7/00;G06T5/10;G06K9/62;G16H30/20
• 代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 雍常明

本發明公開了一種醫學圖像管理系統，涉及醫學圖像技術領域，包括采集模塊、圖像處理模塊和篩選模塊，所述采集模塊獲取醫學圖像信息并將信息傳輸至所述圖像處理模塊，所述圖像處理模塊對醫學圖像信息進行處理并傳輸至所述篩選模塊，所述篩選模塊對獲取的進行篩選分類并進行存儲，且所述圖像處理模塊包括圖像預處理、特征提取、特征處理和訓練分類器。本發明實現醫院的無膠片化，節省存儲的成本，另外對醫學圖像進行處理分類，既可以降低人工的工作量，同時也可以保證時效性，提高工作效率且為管理提供便利，適應性強。

技術領域

本發明涉及醫學圖像技術領域，具體來說，涉及一種醫學圖像管理系統。

背景技術

近年來由于醫療設備不斷的升級更新，各種不同類型的醫療設備層出不窮，它們可以拍攝不同類型的人體醫學圖像，如MRI、CT、SPECT、PET、DSA、熒光顯微鏡及超聲圖像等。這些醫學圖像可以為醫生提供許多病情信息，幫助醫生提高診斷率，成為了診斷過程中必不可缺的輔助工具。所以現代醫院都會大量的使用各種成像設備，同時由于人們對健康的重視，導致醫學圖像的產量大幅增加。隨著大數據概念的提出以及它在實際生產中產生的價值，人們逐漸發現可以從大數據中獲取潛在信息，這些信息能夠幫助人們發現事物之間的內在聯系。因此，醫院會將日常工作中產生的醫學圖像存儲在云影像中心，用于后期的深入研究，例如基于醫學圖像的診斷，教學和生物醫學研究等。由于云影像中心的醫學圖像數據量十分巨大，并且傳入的圖像數據經常是雜亂無章的，因此在對這些醫學圖像進行再利用之前，需要先對他們進行分類處理。

然而，對于醫學圖像的分類，最早是通過人工標注的辦法進行的。隨著醫學設備的升級以及醫療信息化的發展，在僅有有限的醫務工作者的條件下，對這些醫學圖像進行分類是十分繁重的一項任務，人工標注的效率低且工作量巨大，無法滿足時效。

檢索中國發明專利CN103514578A公開了一種醫學影像管理系統，包括設置在各影像采集室的多個采集工作站、網絡連接各所述采集工作站的服務器、網絡連接所述服務器的醫生終端、以及病人終端。通過醫生終端控制動態調整攝像機的分辨率和拍攝區域參數，準確定位病人的病灶區域，找到病灶區域后調整分辨率，清楚顯示病灶區域的影像，大大提高診斷報告的質量；一次掃描產生的數百至數千幅圖像可以同時存儲在病人終端和服務器，病人在更換主治醫生或者轉院治療的時候不必要再進行身體同區域的影像，降低病人的醫療成本；另一方面本發明可以實現醫院的無膠片化，節省膠片、洗片和膠片存儲的成本，同時電子化膠片信息可以優化相關科室的工作流程，提高工作效率。但其仍存在效率低且工作量巨大無法滿足時效的問題。

針對相關技術中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

針對相關技術中的問題，本發明提出一種醫學圖像管理系統，以克服現有相關技術所存在的上述技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種醫學圖像管理系統，包括采集模塊、圖像處理模塊和篩選模塊，其中，所述采集模塊獲取醫學圖像信息并將信息傳輸至所述圖像處理模塊，所述圖像處理模塊對醫學圖像信息進行處理并傳輸至所述篩選模塊，所述篩選模塊對獲取的進行篩選分類并進行存儲，且所述圖像處理模塊包括圖像預處理、特征提取、特征處理和訓練分類器。

進一步的，所述圖像預處理，包括以下步驟：

預先進行格式轉化，包括將采集的數據集醫學圖像轉化為PNG格式的文件；

對轉換格式后的醫學圖像文件進行灰度化處理；

將獲取的灰度化醫學圖像進行尺度歸一化處理，

進一步的，還包括以下步驟：

通過灰度直方圖得到灰度特征gray，Gabor濾波器得到紋理特征gabor，灰度共生矩陣得到紋理特征glcm；