[發明專利]SCR反應器入口氮氧化物濃度影響因素的確定方法及設備

有效

• 申請號: 202011026864.2
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN111931426B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 袁照威;孟磊;谷小兵;白玉勇;崔煥民;江澄宇;馬務;杜明生;寧翔;岳樸杰
• 申請（專利權）人: 大唐環境產業集團股份有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

1.一種SCR反應器入口氮氧化物濃度影響因素確定方法，其特征在于，包括：

確定影響SCR反應器入口氮氧化物濃度的候選因素集合；

獲取所述候選因素集合中各因素對應的訓練樣本；

利用預先訓練得到的SCR反應器入口氮氧化物濃度預測模型對所述訓練樣本進行訓練，得到重新訓練后的預測模型；

根據重新訓練后的預測模型的參數確定與重新訓練后的預測模型對應的目標函數的參數；

根據所述目標函數計算出各所述候選因素集合中的各因素的排序系數；

根據所述排序系數從所述候選因素集合中剔除對所述SCR反應器入口氮氧化物濃度影響最小的因素，并更新所述候選因素集合；

循環執行將剔除對SCR反應器入口氮氧化物濃度影響最小的因素后的集合中的各因素對應的樣本重新訓練預測模型以及重新訓練預測模型之后的步驟，直到所述集合為空；

根據剔除所述候選因素的順序確定所述候選因素的排序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述候選因素至少包括以下兩種：

燃煤機組負荷、總風量、總煤量、總一次風量、總二次風量、煙氣含氧量、燃盡風門開度、磨煤機給煤量以及二次風門開度。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述訓練樣本包括各所述候選因素對應的時間序列信號，以及SCR反應器入口的氮氧化物濃度對應的時間序列信號。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測模型基于支持向量回歸機SVR算法構建，所述重新訓練后的預測模型的參數包括：

懲罰系數、不敏感參數以及核函數參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述懲罰系數的取值范圍為2^-5-2²⁵，所述不敏感參數的取值范圍為0.002-0.1，所述核函數選擇高斯核函數，所述核函數的取值范圍為2^-15-2¹⁵。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在利用預先訓練得到的預測模型對所述訓練樣本進行訓練之后，通過網格搜索方法和/或交叉驗證方法調整所述懲罰系數、所述不敏感參數以及所述核函數參數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在根據剔除所述候選因素的順序確定所述候選因素的排序之后，對所述候選因素進行排序，得到并輸出候選因素隊列；

根據所述候選因素隊列中候選因素的順序從所述候選因素中選擇預設個數的目標因素；

根據所述目標因素對所述SCR反應器入口的氮氧化物的濃度進行預測。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在獲取所述候選因素集合對應的訓練樣本之后，對獲取到的訓練樣本進行離群點檢測以及數據歸一化處理，得到處理后的訓練樣本。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述排序系數從所述候選因素集合中剔除對所述SCR反應器入口氮氧化物濃度影響最小的因素，包括：

根據各因素的排序系數確定各因素對SCR反應器入口氮氧化物濃度的影響度；

按照各因素的所述影響度由大到小的順序進行排序，得到因素序列；

剔除所述因素序列中末尾的因素。

10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至9任一項所述的SCR反應器入口氮氧化物濃度影響因素確定方法。