[發明專利]對蝦加工剝殼率檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011026764.X
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112215809A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 于輝輝;劉雄;陳英義;楊玲;劉燁琦;秦漢翔
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 楊明月

本發明實施例提供對蝦加工剝殼率檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：將多個剝殼機加工成品對蝦圖片信息輸入預設對蝦剝殼率檢測模型，得到對蝦加工剝殼率信息；其中，所述預設對蝦剝殼率檢測模型是根據帶完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片和帶未完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片訓練得到的。通過預設對蝦剝殼率檢測模型在訓練時，利用針對檢測場景的數據增強方法，模擬檢測環境并快速擴充數據集，經過YOLO V4算法訓練得到預設對蝦剝殼率檢測模型，并通過該模型對剝殼機加工成品的對蝦實時圖像進行檢測，統計完全及未完全剝殼對蝦個數，從而實現剝殼機剝殼率的精準、高效檢測檢測。

技術領域

本發明涉及智能信息處理技術領域，尤其涉及對蝦加工剝殼率檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

現在對于蝦仁的需求越來越大，但蝦仁加工機械化和自動化水平較低，距實現智能化加工還有明顯的差距。在蝦仁加工生產中，大部分生產線主要依賴人工進行處理，效率慢，且人工成本高。目前，已開始研發蝦仁加工機械化裝置，該類裝置主要依賴機械加工代替人工處理去頭、剝殼等工作，但對加工的質量和數量尚無統一評價標準。在對蝦剝殼加工過程中，如何判別對蝦是否完成剝殼，獲得對蝦剝殼率，是評價剝殼效率和質量的重要標準。

在快速運行的蝦仁加工生產線中，由于蝦仁個體形態多樣、分布密集及傳送帶運輸速度影響，人工無法實時的觀察對蝦剝殼成功與否。

因此如何更好的判斷生產線中的蝦仁剝殼是否成功已經成為業界亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例提供對蝦加工剝殼率檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決上述背景技術中提出的技術問題，或至少部分解決上述背景技術中提出的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供一種對蝦加工剝殼率檢測方法，包括：

將多個剝殼機加工成品對蝦圖片信息輸入預設對蝦剝殼率檢測模型，得到對蝦加工剝殼率信息；

其中，所述預設對蝦剝殼率檢測模型是根據帶完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片和帶未完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片訓練得到的。

更具體的，在所述將多個剝殼機加工成品對蝦圖片信息輸入預設對蝦剝殼率檢測模型的步驟之前，所述方法包括：

獲取剝殼對蝦原始數據集信息，對所述剝殼對蝦原始數據集信息進行數據增強，得到剝殼對蝦增強數據集信息；

將所述剝殼對蝦增強數據集信息按照預設比例分為剝殼對蝦訓練集信息和剝殼對蝦測試集信息。

更具體的，所述對所述剝殼對蝦原始數據集信息進行數據增強，得到剝殼對蝦增強數據集信息的步驟，具體包括：

將所述剝殼對蝦原始數據集信息分別進行數據量擴增、環境模擬和噪聲模擬，得到數據擴增數據集、環境模擬數據集和噪聲模擬數據集；

將所述數據擴增數據集、環境模擬數據集和噪聲模擬數據集進行混合變換，得到剝殼對蝦增強數據集信息。

更具體的，在所述將所述剝殼對蝦增強數據集信息按照預設比例分為剝殼對蝦訓練集信息和剝殼對蝦測試集信息的步驟之后，所述方法還包括：

對所述剝殼對蝦訓練集信息進行文本語義標注，得到帶完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片和帶未完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片；

將所述帶完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片和帶未完全剝殼文本標簽的樣本剝殼機加工成品對蝦圖片輸入初始深度學習訓練模型進行訓練，直至訓練模型的平均精度值超過預設值，停止訓練，得到預設對蝦剝殼率檢測模型。

更具體的，在所述將多個剝殼機加工成品對蝦圖片信息輸入預設對蝦剝殼率檢測模型的步驟之前，所述方法還包括：