[發明專利]一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法

在審

• 申請號: 202011026650.5
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112311852A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 汪海;吳際;王羽中
• 申請（專利權）人: 安徽潤谷科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04N5/225;H04N7/18;H04W4/38;H04W84/18;G01D21/02
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 馬聰

1.一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法，包括位于圍墻四周內的戶內信息接入點，所述戶內信息接入點輸入端設有與其相適配的戶外信息接入點，所述戶外信息接入點和戶內信息接入點之間通過無線傳輸方式并將數據傳遞到計算機中心處，所述戶內信息接入點和戶外信息接入點之間設有與計算機中心相連接的吊塔監控端，其中，信息接入端上均安裝有IP攝像頭和監控系統，所述IP攝像頭通過無線網絡橋接的方式連接有交換機，所述交換機輸出一端通過網絡連接的方式連接有顯示器，所述交換機輸出另一端通過通過光纖連接有廣域網，所述廣域網輸出端通過無線視頻管理平臺數據連接有總部監控中心；

所述監控系統包括與數據采集器相連接的揚塵傳感器、噪聲傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器、氣壓傳感器和濃度傳感器，所述數據采集器輸出端分別連接有語音播放器、報警器和數據傳輸系統，所述數據傳輸系統輸出端通過云平臺分別連接有手機、電腦和監控中心。

2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法，其特征在于，還包括與交換機相連接的現場錄像機，所述現場錄像機內分別設有存儲器、反饋單元和截屏器，所述反饋單元輸出端設有與現場錄像機相連接的影像調節器，其中，影像調節器用于調節外部影像的分辨率以及適應性的改變光照度。

3.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法，其特征在于，所述吊塔監控端上安裝有調節攝像球，所述調節攝像球輸入端設有與其相適配的語音呼叫器，所述調節攝像球和語音呼叫器輸出端均通過信號放大器連接有計算機中心。

4.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法，其特征在于，所述數據采集器輸入端還包括與揚塵傳感器、噪聲傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器、氣壓傳感器和濃度傳感器相連接的對比單元，其中，對比單元用于將與以前的信息之間進行數據核對并加以處理分析。

5.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法，其特征在于，所述云平臺輸出一端固定連接有交管平臺。