[發(fā)明專利]一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011026650.5 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112311852A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 汪海;吳際;王羽中 | 申請(專利權(quán))人: | 安徽潤谷科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04N5/225;H04N7/18;H04W4/38;H04W84/18;G01D21/02 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 馬聰 |
| 地址: | 246001 安徽省安慶*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 深度 學習 外觀 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法,包括位于圍墻四周內(nèi)的戶內(nèi)信息接入點,所述戶內(nèi)信息接入點輸入端設(shè)有與其相適配的戶外信息接入點,所述戶外信息接入點和戶內(nèi)信息接入點之間通過無線傳輸方式并將數(shù)據(jù)傳遞到計算機中心處,所述戶內(nèi)信息接入點和戶外信息接入點之間設(shè)有與計算機中心相連接的吊塔監(jiān)控端,其中,信息接入端上均安裝有IP攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng),所述IP攝像頭通過無線網(wǎng)絡(luò)橋接的方式連接有交換機,所述交換機輸出一端通過網(wǎng)絡(luò)連接的方式連接有顯示器,所述交換機輸出另一端通過通過光纖連接有廣域網(wǎng),所述廣域網(wǎng)輸出端通過無線視頻管理平臺數(shù)據(jù)連接有總部監(jiān)控中心;
所述監(jiān)控系統(tǒng)包括與數(shù)據(jù)采集器相連接的揚塵傳感器、噪聲傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器、氣壓傳感器和濃度傳感器,所述數(shù)據(jù)采集器輸出端分別連接有語音播放器、報警器和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),所述數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)輸出端通過云平臺分別連接有手機、電腦和監(jiān)控中心。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法,其特征在于,還包括與交換機相連接的現(xiàn)場錄像機,所述現(xiàn)場錄像機內(nèi)分別設(shè)有存儲器、反饋單元和截屏器,所述反饋單元輸出端設(shè)有與現(xiàn)場錄像機相連接的影像調(diào)節(jié)器,其中,影像調(diào)節(jié)器用于調(diào)節(jié)外部影像的分辨率以及適應(yīng)性的改變光照度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法,其特征在于,所述吊塔監(jiān)控端上安裝有調(diào)節(jié)攝像球,所述調(diào)節(jié)攝像球輸入端設(shè)有與其相適配的語音呼叫器,所述調(diào)節(jié)攝像球和語音呼叫器輸出端均通過信號放大器連接有計算機中心。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集器輸入端還包括與揚塵傳感器、噪聲傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器、氣壓傳感器和濃度傳感器相連接的對比單元,其中,對比單元用于將與以前的信息之間進行數(shù)據(jù)核對并加以處理分析。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器視覺和深度學習的外觀缺陷檢測方法,其特征在于,所述云平臺輸出一端固定連接有交管平臺。
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