[發明專利]一種侵權圖片快速識別方法

有效

• 申請號: 202011026540.9
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112149744B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 張金琳;高航;俞學勱;孫寬慰
• 申請（專利權）人: 浙江數秦科技有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06K9/62;G06T3/40;G06Q50/18
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏

1.一種侵權圖片快速識別方法，其特征在于，包括：

步驟A)：讀取圖片庫中的圖片作為待測圖片，對待測圖片進行預處理；

步驟B)：提取預處理后的待測圖片與版權圖片的直方圖，計算直方圖相似度，若版權圖片的直方圖與待測圖片直方圖的相似度大于第一閾值，則判定預處理后的待測圖片為重點圖片，并進入步驟C)，若直方圖相似度小于第一閾值，則讀取下一張待測圖片；

步驟C)：將重點圖片與版權圖片劃分為N×M的網格，分別獲取重點圖片與版權圖片的特征網格，比較特征網格內圖像相似性，獲取相似特征網格，

將相似特征網格數量大于網格數閾值的重點圖片作為疑似侵權圖片，若相似特征網格數量小于網格數閾值，則返回步驟A)讀取下一張待測圖片；

步驟D)：計算疑似侵權圖片的灰度圖與版權圖片的灰度圖的相似度，將相似度大于閾值的疑似侵權圖片判定為侵權圖片，若相似度小于閾值，則返回步驟A)讀取下一張待測圖片；

所述步驟B)：提取預處理后的待測圖片與版權圖片的直方圖，獲取版權圖片與預處理后的待測圖片的直方圖數據，計算直方圖相似度的方法包括：

將直方圖數據進行歸一化處理，計算版權圖片的直方圖與預處理后的待測圖片直方圖的相似度ρ(p,p′)：

其中，p(i)為版權對比圖片的直方圖每個數據點的數據，p′(i)為預處理后的待測圖片的直方圖每個數據點的數據；

若ρ(p,p′)≥σ₁，即版權圖片的直方圖與待測圖片直方圖的相似度大于第一閾值，則判定預處理后的待測圖片為重點圖片，并進入步驟C)；

若ρ(p,p′)σ₁，則讀則返回步驟A)讀取下一張待測圖片，

其中，σ₁為第一閾值；

步驟C)包括：

步驟C1)：獲取重點圖片與版權圖片的灰度圖；

步驟C2)：將重點圖片與版權圖片劃分為N×M的網格，分別計算重點圖片與版權圖片的每個網格中圖片灰度值的方差；將灰度值方差大于第二閾值的網格作為特征網格，對比重點圖片的特征網格與版權圖片的特征網格的圖像相似度；若特征網格的圖像相似度大于第三閾值，則判定為相似特征網格；

步驟C3)：將相似特征網格數量大于網格數閾值的重點圖片作為疑似侵權圖片，若相似特征網格數量小于網格數閾值，則返回步驟A)讀取下一張待測圖片；

步驟C3)包括：

重點圖片的特征網格包括P₁，P₂，…，P_n；

版權圖片的特征網格包括Q₁，Q₂，…，Q_m；

計算重點圖片的特征網格P_n與版權圖片的特征網格Q_m的圖像相似度：

其中，W_f為特征網格寬度，H_f為特征網格高度，P_i(x,y)為重點圖片的特征網格內每個像素的灰度值，Q_j(x,y)為 版權圖片的特征網格內每個像素的灰度值；對每一個重點圖片的特征網格都與版權圖片的特征網格進行相似度對比，獲取相似特征網格數量；

若α≥σ₃，則判定為相似特征網格，若ασ₃，則判定為非相似特征網格，其中，σ₃為第三閾值；

步驟D)包括：

步驟D1)：獲取疑似侵權圖片與版權圖片的灰度圖，分別計算疑似侵權圖片的灰度圖的灰度平均值a與版權圖片的灰度圖的灰度平均值a′；

步驟D2)：根據灰度平均值確定二值化矩陣的閾值，將圖片轉化為二值圖，計算圖片哈希值；

步驟D2)計算二值化矩陣的閾值的方法包括：

將灰度圖中灰度值大于或等于A_ref的元素置為1，將灰度值小于A_ref的元素置為0，根據二值化矩陣獲得疑似侵權圖片與版權圖片的哈希值；

步驟D3)：計算疑似侵權圖片與版權圖片的哈希值的漢明距離，獲取疑似侵權圖片與版權圖片的相似度：

其中，H為疑似侵權圖片與版權圖片的哈希值的漢明距離；若相似度大于設定閾值，則疑似侵權圖片判定為侵權圖片，若相似度小于閾值，則返回步驟A)讀取下一張待測圖片。

2.根據權利要求1所述的一種侵權圖片快速識別方法其特征在于，步驟A)中對待測圖片進行預處理的方法包括：

步驟A1)：預設若干個預設尺寸，將版權圖像分別按預設尺寸縮放后保存；

步驟A2)：讀取待測圖片的尺寸，將待測圖片縮放到與其尺寸最接近的預設尺寸。