[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的腦磁圖眼動偽跡檢測、清除方法及電子裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011026445.9
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112220482B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設計）人: 郭弘;吳騰;彭翔;張建瑋;馮雨龍;肖偉;孫晨曦;吳玉龍;張相志
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: A61B5/245
• 分類號: A61B5/245;A61B5/398
• 代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權代理有限公司 11200
• 代理人: 余長江

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的腦磁圖眼動偽跡檢測、消除方法，其步驟包括：

1）切割待檢測腦磁圖信號，得到若干信號片段；

2）依據(jù)各信號片段及腦磁傳感器探測信號位置，繪制若干腦磁信號視圖；

3）提取腦磁信號視圖的信號空間分布特征，并對所述信號空間分布特征進行分類，得到各信號片段中是否包含眼動偽跡噪聲信號；

4）對包含眼動偽跡噪聲信號的信號片段，依據(jù)一固定比值以及包含眼動偽跡噪聲信號的腦磁圖信號片段相應時間點的眼動眼電信號片段，獲取相應眼動信號干擾片段；

5）將包含眼動偽跡噪聲信號的腦磁圖信號片段與相應眼動信號干擾片段相減，得到去除眼動偽跡噪聲信號片段，并將去除眼動偽跡噪聲信號片段還原至包含眼動偽跡噪聲信號的腦磁圖信號片段的相應位置。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述信號片段的形式包括：M*N的二維矩陣數(shù)據(jù)，其中M為腦磁傳感器數(shù)量，N為設定時間長度。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述腦磁信號視圖為2D視圖；通過以下步驟得到所述腦磁信號視圖：

1）計算各信號片段中每個傳感器探測信號的平均功率；

2）將該平均功率用顏色編碼，繪制到傳感器對應的空間位置，得到腦磁信號視圖。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過一個訓練好的二維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，提取腦磁信號視圖的信號空間分布特征，并對所述信號空間分布特征進行分類；其中通過以下步驟訓練二維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：

a）收集樣本腦磁圖信號片段，并根據(jù)是否包含眼動偽跡噪聲信號，設定標簽；

b）依據(jù)各樣本腦磁圖信號片段及相應腦磁傳感器探測信號位置，繪制若干樣本腦磁信號視圖；

c）通過若干樣本腦磁信號視圖，對二維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到訓練好的二維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述二維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡包括GoogLeNet網(wǎng)絡或AlexNet網(wǎng)絡。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述信號空間分布特征進行分類的方法包括：使用Softmax分類器。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下步驟得到固定比值：

1）依據(jù)若干包含眼動偽跡噪聲信號的樣本腦磁圖信號片段與相應時間點的樣本眼動眼電信號片段，計算樣本腦磁圖信號片段與相應樣本眼動眼電信號片段的比值；

2）計算各比值的平均值，得到所述固定比值。

8.一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執(zhí)行權利要求1-7中任一所述方法。

9.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執(zhí)行如權利要求1-7中任一所述方法。