[發(fā)明專利]一種基于雙目標(biāo)投影的金融交易數(shù)據(jù)異常因素篩選方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011026354.5
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112214522A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梅芳
• 申請（專利權(quán)）人: 樺鎣（上海）信息科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/2458;G06Q40/04
• 代理公司: 成都巾幗知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51260
• 代理人: 邢偉

本發(fā)明公開了一種基于雙目標(biāo)投影的金融交易數(shù)據(jù)異常因素篩選方法,包括以下步驟：S1.給定影響金融交易數(shù)據(jù)質(zhì)量的多個因素，并選定其中一個因素，獲取該因素下不同的對象信息，將待篩選的金融交易數(shù)據(jù)劃分到每一個對象下；S2.計算每一個對象下的交易失敗率和失敗貢獻度；S3.建立投影坐標(biāo)系；S4.根據(jù)各個對象的交易失敗率和失敗貢獻度，篩選出不在正常對象邊界條件內(nèi)的一個或多個異常對象；S5.對于篩選得到的任一異常對象，篩選出該異常對象下的異常因素；S6.對于步驟S4得到的每一個異常對象，重復(fù)步驟S5，篩選出每一個異常對象下的異常因素。本發(fā)明能夠通過對海量數(shù)據(jù)的處理，得到金融交易過程中的異常對象以及異常對象下的異常因素，從而有助于發(fā)現(xiàn)交易失敗的問題和原因。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融交易數(shù)據(jù)的篩選，特別是涉及一種基于雙目標(biāo)投影的金融交易數(shù)據(jù)異常因素篩選方法。

背景技術(shù)

就當(dāng)今社會而言，移動支付已成主流，怎樣提交交易成功率增強用戶體驗是各支付企業(yè)及相關(guān)商戶和銀行機構(gòu)需要關(guān)注的問題。支付是一個長鏈路交易活動，參與方眾多，包括：持卡人或者支付用戶、商戶、收單機構(gòu)、發(fā)卡機構(gòu)、網(wǎng)聯(lián)或者銀聯(lián)等相關(guān)機構(gòu)，引起交易失敗的因素可能是單個因素，但更多的是多因素組合或者疊加，很多失敗因素不能簡單通過一個點來判斷。另外，目前交易的成功率都非常高，一般整體交易成功率在99％左右，面對海量的支付交易數(shù)據(jù)，怎樣查找和發(fā)現(xiàn)交易失敗的問題和原因是非常困難的一件事情。

支付失敗交易數(shù)據(jù)具有比較明顯的幾個特征：一、海量數(shù)據(jù)；二、數(shù)據(jù)傾斜非常嚴(yán)重(失敗交易占比非常少)；三、小機構(gòu)或者商戶(包括某類業(yè)務(wù))數(shù)據(jù)極其容易被淹沒，例如：某機構(gòu)有較高的交易成功率98％，但某類新業(yè)務(wù)由于某些原因失敗率卻很高，幾乎全部失敗，要從整體來看很難發(fā)現(xiàn)這類小業(yè)務(wù)量交易。

因此，在對海量金融交易數(shù)據(jù)進行分析時，對金融交易數(shù)據(jù)的異常因素篩選，對于海量交易數(shù)據(jù)的分析具有著重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于雙目標(biāo)投影的金融交易數(shù)據(jù)異常因素篩選方法，能夠通過對海量數(shù)據(jù)的處理，得到金融交易過程中的異常對象以及異常對象下的異常因素，從而有助于發(fā)現(xiàn)交易失敗的問題和原因。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的：一種基于雙目標(biāo)投影的金融交易數(shù)據(jù)異常因素篩選方法，包括以下步驟：

S1.給定影響金融交易數(shù)據(jù)質(zhì)量的多個因素，并選定其中一個因素，獲取該因素下不同的對象信息，將待篩選的金融交易數(shù)據(jù)劃分到每一個對象下；

S2.計算每一個對象下的交易失敗率和失敗貢獻度；

S3.建立投影坐標(biāo)系，縱坐標(biāo)為交易失敗率，橫坐標(biāo)為失敗貢獻度，并在設(shè)定正常對象的邊界條件和正常因素的邊界條件；

S4.根據(jù)各個對象的交易失敗率和失敗貢獻度，將每一個對象投影到坐標(biāo)系中，并結(jié)合正常對象的邊界條件，篩選出不在正常對象邊界條件內(nèi)的一個或多個異常對象；

S5.對于篩選得到的任一異常對象，除選定因素外剩余的因素作為此對象的所有因素；計算該異常對象每一個因素的交易失敗率和失敗貢獻度,根據(jù)各因素的交易失敗率和失敗貢獻度，將異常對象的每一個因素投影到坐標(biāo)系中，并結(jié)合正常因素的邊界條件，篩選出該異常對象下的異常因素；

S6.對于步驟S4得到的每一個異常對象，重復(fù)執(zhí)行步驟S5，篩選出每一個異常對象下的異常因素。

優(yōu)選地，所述步驟S1中給定的因素分為卡、通信路線、操作和終端四個方面，其中：

卡方面的因素包括：卡BIN、卡性質(zhì)和卡介質(zhì)；

通信路線方面的因素包括：受理機構(gòu)標(biāo)識碼、發(fā)卡機構(gòu)標(biāo)識碼、發(fā)送機構(gòu)標(biāo)識碼和接收機構(gòu)標(biāo)識碼；

操作方面的因素包括：交易代碼、服務(wù)點輸入方式和服務(wù)點條件代碼；