[發明專利]基于聚類算法的目標信息推送方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202011025785.X
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112184303A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 邱韜奮;羅恕人;崔海波;羅燦年;陳歷智;徐策;徐富秀;黃海明
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/906
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種基于聚類算法的目標信息推送方法、裝置及存儲介質，該方法包括：根據客戶的行為特征確定有序樹；根據有序樹確定客戶之間的相似度；根據相似度對客戶進行聚類，得到多個群體；根據多個群體推送目標信息。本申請實施例提供的基于聚類算法的目標信息推送方案，有序樹表示客戶行為特征，有序樹之間的相似度能夠準確表示客戶行為的相似性，根據相似度進行聚類能夠實現對客戶的準確分類，然后對聚類的到的各群體進行推送，能夠使得優惠券等目標信息符合群體特征，提高優惠券等目標信息的推送的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及金融數據處理技術，尤其涉及一種基于聚類算法的目標信息推送方法、裝置及存儲介質。

背景技術

在銀行支付領域，優惠券的發放已經成為銀行獲取客戶與日常營銷的重要工具，對產品促銷、客戶拉新和留存提升有重要促進作用。

目前通常采用撒網式的推送方式推送優惠券，這種推送方式雖然無門檻，但無法準確的為客戶發放優惠券，優惠券推送準確度低。

發明內容

本發明提供一種基于聚類算法的目標信息推送方法、裝置及存儲介質，以實現提高優惠券推送的準確度。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于聚類算法的目標信息推送方法，包括：

根據客戶的行為特征確定有序樹；

根據有序樹確定客戶之間的相似度；

根據相似度對客戶進行聚類，得到多個群體；

根據多個群體推送目標信息。

第二方面，本發明實施例還提供了一種基于聚類算法的目標信息推送裝置，包括：

有序樹確定模塊，用于根據客戶的行為特征確定有序樹；

相似度確定模塊，用于根據有序樹確定客戶之間的相似度；

聚類模塊，用于根據相似度對客戶進行聚類，得到多個客戶集合；

推送模塊，用于根據多個客戶集合推送目標信息。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，處理器執行程序時實現如本申請實施例所示的基于聚類算法的目標信息推送方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如本申請實施例所示的基于聚類算法的目標信息推送方法。

本申請實施例提供的基于聚類算法的目標信息推送方案，能夠根據客戶的行為特征確定有序樹；根據有序樹確定客戶之間的相似度；根據相似度對客戶進行聚類，得到多個群體；根據多個群體推送目標信息。相對于目前撒網式的推送缺乏推送準確性，本申請實施例提供的基于聚類算法的目標信息推送方案，有序樹表示客戶行為特征，有序樹之間的相似度能夠準確表示客戶行為的相似性，根據相似度進行聚類能夠實現對客戶的準確分類，然后對聚類的到的各群體進行推送，能夠使得優惠券等目標信息符合群體特征，提高優惠券等目標信息的推送的準確性。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的基于聚類算法的目標信息推送方法的流程圖；

圖2是本發明實施例一中的有序樹示例示意圖；

圖3是本發明實施例一中的有序樹間替換操作示意圖；

圖4是本發明實施例一中的有序樹間刪除操作示意圖；

圖5是本發明實施例一中的有序樹間插入操作示意圖；

圖6是本發明實施例二中的基于聚類算法的目標信息推送裝置的結構示意圖；