[發明專利]一種相似視頻識別方法、裝置、終端及存儲介質有效
| 申請號: | 202011024838.6 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112232379B | 公開(公告)日: | 2022-07-08 |
| 發明(設計)人: | 李美影 | 申請(專利權)人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/74 | 分類號: | G06V10/74;G06V20/40;G06F16/783 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 張營磊 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市吳*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 相似 視頻 識別 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種相似視頻識別方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1.定時抽取待比較視頻的中心點像素信息,并記錄抽取次數;具體步驟如下:
S11.獲取并根據待比較視頻的時間長度確定抽取次數,且待比較視頻時間長度越長,對應抽取次數越多;
S12.根據抽取次數計算抽取頻率,并記錄抽取次數;
S13.以計算的抽取頻率定時抽取待比較視頻的中心點像素信息;
S2.將各待比較視頻每次抽取的中心點像素信息轉換為同一圖像格式;
S3.為每個待比較視頻建立以中心點像素信息轉換后的圖像格式為特征值,以抽取次數為時間長度的時間序列函數;
S4.抽取兩個待比較視頻的時間序列函數,基于時間規整算法計算抽取的兩視頻的時間序列函數的相似度,并根據預設的相似度函數閾值,判斷兩視頻是否相似;具體步驟如下:
S41.抽取兩個待比較視頻的時間序列函數;
S42.采用時間規整算法建立兩個時間序列函數各個點之間的距離矩陣,并尋找對角線路徑,使得路徑上的元素和最小;
S43.計算對角線路徑距離,將對角線路徑距離與預設的相似度函數閾值比較;
當對角線路徑距離小于等于相似度函數閾值,進入步驟S44;
當對角線路徑距離大于相似度函數閾值,判定兩視頻不相似,進入步驟S46;
S44.判定兩視頻相似,將兩視頻放入相似視頻庫;
S45.從兩相似視頻中選擇一個刪除,獲取剩余視頻,進入步驟S46;
S46.將視頻放入常規視頻庫。
2.如權利要求1所述的相似視頻識別方法,其特征在于,步驟S11具體步驟如下:
S111.獲取待比較視頻的時間長度,
當待比較視頻的時間長度為第一閾值范圍Q1,進入步驟S112;
當待比較視頻的時間長度為第二閾值范圍Q2,進入步驟S113;
當待比較視頻的時間長度為第一閾值范圍Q3,進入步驟S114;
當待比較視頻的時間長度為第一閾值范圍Q4,進入步驟S115;
S112.對待比較視頻的中心點像素信息抽取N1次;
S113.對待比較視頻的中心點像素信息抽取N2次;
S114.對待比較視頻的中心點像素信息抽取N3次;
S115.對待比較視頻的中心點像素信息抽取N4次,其中,Q1Q2Q3Q4,而N1N2N3N4。
3.如權利要求2所述的相似視頻識別方法,其特征在于,第一閾值范圍Q1設定為1s≤Q160s,抽取次數N1取20次;
第二閾值范圍Q2設定為1min≤Q260min,抽取次數N2取40次;
第三閾值范圍Q3設定為1h≤Q310h,抽取次數N3取100次;
第四閾值范圍Q4設定為10h≤Q4,抽取次數N4取1000次。
4.如權利要求1所述的相似視頻識別方法,其特征在于,步驟S2具體步驟如下:
S21.確定目標圖像格式為灰度圖;
S22.獲取待比較視頻的圖像格式,根據待比較視頻圖像格式與灰度圖的轉換規則將待比較視頻的中心點像素信息轉換為灰度值;
S23.將待比較視頻的中心點像素信息的灰度值轉換為100進制。
5.如權利要求4所述的相似視頻識別方法,其特征在于,步驟S3具體步驟如下:
S31.獲取每個待比較視頻的中心點像素信息轉換后的灰度值及抽取次數;
S32.以中心點像素信息的灰度值為特征值,以抽取次數為時間長度組成每個待比較視頻的時間序列函數。
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