[發(fā)明專利]一種基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011024511.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112132734A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張敏情;孔詠駿;黃思遠(yuǎn);柯彥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)工程大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T1/00 | 分類號(hào): | G06T1/00 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 馬貴香 |
| 地址: | 710086 *** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 通道 差值 排序 圖像 可逆 信息 隱藏 方法 | ||
1.一種基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、對(duì)彩色圖像的鄰近位置各個(gè)顏色通道內(nèi)的像素信息進(jìn)行差分操作得到趨勢(shì)差值序列;
步驟二、對(duì)趨勢(shì)差值序列進(jìn)行排序操作,然后再對(duì)趨勢(shì)差值的排序最小值進(jìn)行差分操作得到復(fù)雜度;
步驟三、引入復(fù)雜度閾值,遍歷圖像所有像素位置進(jìn)行預(yù)處理比較,選擇復(fù)雜度小于復(fù)雜度閾值的像素位置作為具有嵌入條件的像素位置;
步驟四、對(duì)于具有嵌入條件的像素位置,自適應(yīng)修改多通道差值排序序列中最值對(duì)應(yīng)通道的相應(yīng)像素信息,采取對(duì)基于多通道排序差值的最值預(yù)測(cè)誤差對(duì)進(jìn)行對(duì)偶式擴(kuò)展完成信息可逆嵌入。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法,其特征在于,步驟一得到的趨勢(shì)差值序列為Di,j,Di+1,j,計(jì)算公式為:
Di,j={Ri,j-Ri+1,j,Gi,j-Gi+1,j,Bi,j-Bi+1,j}
Di+1,j={Ri+1,j-Ri+2,j,Gi+1,j-Gi+2,j,Bi+1,j-Bi+2,j}
其中,Ri,j、Gi,j、Bi,j分別表示Locationi,j中相應(yīng)通道的像素信息,Locationi,j為彩色圖像的指定像素位置;
1≤i≤width-2,1≤j≤height,width表示原始圖像的寬度尺寸,height分別表示原始圖像的高度尺寸。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法,其特征在于,步驟二得到的復(fù)雜度為NLi,j,計(jì)算公式如下:
NLi,j=|(Di,j)σ(2)-(Di+1,j)σ(2)|。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法,其特征在于,步驟四中,基于多通道排序差值的最值預(yù)測(cè)誤差對(duì)(emax,emin)如下:
最值預(yù)測(cè)誤差對(duì)發(fā)生emax=0→emax'=-1擴(kuò)展:
最值預(yù)測(cè)誤差對(duì)發(fā)生emin=0→emin'=-1擴(kuò)展:
其他映射條件下的最值預(yù)測(cè)誤差對(duì)擴(kuò)展:
最后,利用相鄰參考位置的通道信息實(shí)現(xiàn)秘密信息的可逆嵌入;
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多通道差值排序的圖像可逆信息隱藏方法,其特征在于,復(fù)雜度閾值設(shè)定為T(mén),T的取值結(jié)合嵌入容量條件進(jìn)行設(shè)定。
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