[發明專利]一種群體體溫異常識別方法及裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011024206.X
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112120675B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 劉鎮銘;馮天煜
• 申請（專利權）人: 北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院
• 主分類號: A61B5/01
• 分類號: A61B5/01
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 馬瑞

1.一種群體體溫異常識別方法，其特征在于，包括：

每隔預設時間間隔獲取目標區域內群體的體溫值，得到N個體溫值組，所述N為正整數；

確定N個所述體溫值組分別與目標體溫值組的變動關系值；

根據所述變動關系值和預設閾值判斷所述的目標體溫值組的體溫是否發生異常，得到判定結果；

所述確定N個所述體溫值組分別與目標體溫值組的變動關系值包括：

基于N個所述體溫值組確定對應的N個體溫分布圖，其中所述體溫分布圖的橫向坐標為體溫值，縱向坐標為體溫值對應的個體數量占總個體數量的比例值；

確定N個所述體溫分布圖與所述目標體溫值組的體溫分布圖對應的重合率值和/或相關性值；

根據所述重合率值和/或所述相關性值確定對應的重合率偏差值和/或相關性偏差值。

2.根據權利要求1所述的群體體溫異常識別方法，其特征在于，

所述每隔預設時間間隔獲取目標區域內群體的體溫值，得到N個體溫值組，具體包括：

每隔預設時間間隔獲取目標區域內群體的體溫值；所述體溫值為多次采樣平均值；

利用對應的外界環境因素對所述體溫值進行校正，得到校正后的體溫值；

將相同預設時間間隔內的體溫值作為同一體溫值組，得到N個體溫值組。

3.根據權利要求2所述的群體體溫異常識別方法，其特征在于，

所述外界環境因素包括：氣溫、濕度、氣壓、風速、熱輻射中的一種或多種。

4.根據權利要求1所述的群體體溫異常識別方法，其特征在于，

所述根據所述變動關系值和預設閾值判斷所述的目標體溫值組的體溫是否發生異常，得到判定結果包括：

取所述重合率偏差值中的最大值作為第一判斷值；

取所述相關性偏差值中的最大值作為第二判斷值；

取所述重合率偏差值的平均值作為第三判斷值；

取所述重合率偏差值的方差值作為第四判斷值；

取所述相關性偏差值的平均值作為第五判斷值；

取所述相關性偏差值的方差值作為第六判斷值；

如果所述第一判斷值不小于第一閾值和/或所述第二判斷值不小于第二閾值，則判斷發生突發性體溫變動；

如果所述第三判斷值、所述第四判斷值、所述第五判斷值、所述第六判斷值中的一個或多個不小于對應的閾值，則判斷發生群體持續性體溫波動。

5.根據權利要求1至4任一項所述的群體體溫異常識別方法，其特征在于，

所述群體為目標區域內的同一物種的群體；

所述目標區域為群體固定的預設地理區域；

所述目標區域包括社區、學校或公司。

6.一種群體體溫異常識別裝置，其特征在于，包括：

體溫值獲取模塊，用于每隔預設時間間隔獲取目標區域內群體的體溫值，得到N個體溫值組，所述N為正整數；

變動值確定模塊，用于確定N個所述體溫值組分別與目標體溫值組的變動關系值；

異常判斷模塊，用于根據所述變動關系值和預設閾值判斷所述的目標體溫值組的體溫是否發生異常，得到判定結果；

所述變動值確定模塊，具體用于基于N個所述體溫值組確定對應的N個體溫分布圖，其中所述體溫分布圖的橫向坐標為體溫值，縱向坐標為體溫值對應的個體數量占總個體數量的比例值；確定N個所述體溫分布圖與所述目標體溫值組的體溫分布圖對應的重合率值和/或相關性值；根據所述重合率值和/或所述相關性值確定對應的重合率偏差值和/或相關性偏差值。

7.根據權利要求6所述的群體體溫異常識別裝置，其特征在于，

所述體溫值獲取模塊，具體包括：

平均值獲取單元，用于每隔預設時間間隔獲取目標區域內群體的體溫值；所述體溫值為多次采樣平均值；

體溫校準單元，用于利用對應的外界環境因素對所述體溫值進行校正，得到校正后的體溫值；

組值確定單元，用于將相同預設時間間隔內的體溫值作為同一體溫值組，得到N個體溫值組。