[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011024197.4
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112116528A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 蔡曉霞;丁予康;黃曉政;于冰;聞興
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本公開關于一種圖像處理方法，所述方法包括：獲取第一分辨率的待處理圖像：對所述待處理圖像進行特征提取處理，得到處理結果特征圖；對所述處理結果特征圖進行放大處理，得到放大后的特征圖；根據所述放大后的特征圖，生成第二分辨率的目標圖像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。采用本公開可以提高圖像處理效率。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像的超分辨率處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

圖像超分辨率處理是指將低分辨率圖像放大至高分辨率圖像的過程。

相關技術在對圖像進行超分辨率處理時，往往是先將輸入圖像放大到所需要的尺寸，然后由神經網路進行進一步處理，進而得到高質量高分辨率輸出。然而，神經網絡在對放大后的圖像進行處理時其所處理數據量量往往是巨大的，這也極大的加劇了電子設備計算資源的消耗，降低了電子設備進行圖像處理時的運行效率。

然而，目前的圖像處理方法存在處理效率不高的問題。

發明內容

本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中圖像處理方法存在處理效率不高的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理方法，包括:

獲取第一分辨率的待處理圖像：

對所述待處理圖像進行特征提取處理，得到處理結果特征圖；

對所述處理結果特征圖進行放大處理，得到放大后的特征圖；

根據所述放大后的特征圖，生成第二分辨率的目標圖像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

在一種可能實現方式中，所述對所述處理結果特征圖進行放大處理，得到放大后的特征圖，包括：

對所述處理結果特征圖進行上采樣處理，得到上采樣后的特征圖；

確定所述上采樣后的特征圖為所述放大后的特征圖。

在一種可能實現方式中，所述對所述處理結果特征圖進行上采樣處理，得到上采樣后的特征圖，包括：

響應于用戶賬戶的圖像分辨率調節指令，確定針對所述待處理圖像的分辨率調節倍數；

按照所述分辨率調節倍數，對所述處理結果特征圖中的圖像特征進行上采樣處理，得到所述上采樣后的特征圖。

在一種可能實現方式中，所述按照所述分辨率調節倍數對所述處理結果特征圖進行上采樣處理，得到所述上采樣后的特征圖，包括：

獲取針對所述處理結果特征圖的圖像插值算法；所述圖像插值算法至少包括雙線性二次插值算法、雙三次插值算法、最近鄰插值算法、蘭索斯插值算法其中之一；

通過所述圖像插值算法，按照所述分辨率調節倍數對所述處理結果特征圖進行圖像插值處理，得到所述上采樣后的特征圖。

在一種可能實現方式中，所述響應于用戶賬戶的圖像分辨率調節指令，確定針對所述待處理圖像的分辨率調節倍數，包括：

響應于所述圖像分辨率調節指令，確定針對所述待處理圖像的目標圖像分辨率；

獲取所述待處理圖像的原始圖像分辨率，并根據所述目標圖像分辨率和所述初始圖像分辨率之間的差異，確定所述分辨率調節倍數。

在一種可能實現方式中，所述對所述待處理圖像進行特征提取處理，得到處理結果特征圖，包括：

將所述待處理圖像輸入至預訓練的特征提取網絡；其中，所述預訓練的特征提取網絡為基于卷積神經網絡訓練得到的；