[發明專利]消費訂單的預測方法、裝置、機器人及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011024195.5
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112215639A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 盧鷹;鄧有志
• 申請（專利權）人: 深圳優地科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/20;G06K9/46
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

1.一種消費訂單的預測方法，其特征在于，包括：

獲取垃圾的待識別數據，根據所述待識別數據識別所述垃圾的特征數據；其中，所述待識別數據包括圖像數據和/或者氣味數據；

根據所述特征數據識別獲得與所述垃圾對應的產品類型；

計算每種產品類型的垃圾的數量；

根據與所述垃圾對應的產品類型和數量，預測預消費訂單，并根據所述預消費訂單進行產品配貨；其中，預消費訂單包括一個以上的產品類型和與每個產品類型對應的預消費數量。

2.如權利要求1所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述獲取垃圾的待識別數據，根據所述待識別數據識別所述垃圾的特征數據，包括：

獲取所述垃圾的圖像數據；

對所述圖像數據進行文字識別，識別得到所述垃圾中包含的文字信息；

對所述圖像數據進行圖像識別，識別得到垃圾的顏色特征、形狀、大小和材質信息中的至少一種。

3.如權利要求1所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述獲取垃圾的待識別數據，根據所述待識別數據識別所述垃圾的特征數據，還包括：

獲取垃圾的氣味數據；

根據所述氣味數據識別所述垃圾的氣味類型；其中，氣味類型包括無味、異味、腐臭味、化學味或芳香味。

4.如權利要求1所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述根據與所述垃圾對應的產品類型和數量，預測預消費訂單，并根據所述預消費訂單進行產品配貨，包括：

獲取已消費訂單數據；其中，所述已消費訂單數據包括已消費產品的產品類型和數量；

計算在第一預設時間段內的同一個產品類型的已消費產品的數量和垃圾的數量之間的第一差值；

若所述第一差值等于0，則按照預設比例根據所述已消費產品的數量計算增長量，將所述增長量作為與所述產品類型對應的預消費數量，并根據所述產品類型和所述預消費數量進行產品配貨。

5.如權利要求4所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述計算在第一預設時間段內的同一個產品類型的已消費產品的數量和垃圾的數量之間的第一差值之后，還包括：

若所述第一差值大于0，則計算在第二預設時間段內同一個產品類型的已消費產品的數量和垃圾的數量之間的第二差值；其中，第二預設時間段大于第一預設時間段；

若所述第二差值大于或等于預設閾值，則以所述產品類型的垃圾的數量作為與所述產品類型對應的預消費數量，并根據所述產品類型和所述預消費數量進行產品配貨。

6.如權利要求1所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述獲取垃圾的待識別數據，根據所述待識別數據識別所述垃圾的特征數據之前，包括：

獲取每個產品類型對應的垃圾的特征數據；

建立產品類型和垃圾的特征數據之間的關聯關系。

7.如權利要求6所述的消費訂單的預測方法，其特征在于，所述根據所述特征數據識別獲得與所述垃圾對應的產品類型，包括：

根據所述特征數據和所述關聯關系識別獲得與所述垃圾對應的產品類型。

8.一種消費訂單的預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取垃圾的待識別數據，根據所述待識別數據識別所述垃圾的特征數據；其中，所述待識別數據包括圖像數據和/或者氣味數據；

確定模塊，用于根據所述特征數據識別獲得與所述垃圾對應的產品類型；

計算模塊，用于計算每種產品類型的垃圾的數量；

預測模塊，用于根據與所述垃圾對應的產品類型和數量，預測預消費訂單，并根據所述預消費訂單進行產品配貨；其中，預消費訂單包括一個以上的產品類型和與每個產品類型對應的預消費數量。

9.一種機器人，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。